请问一下，flink-cdc先要join维表，look-up join 还是 广播；还有其他方式嘛？

Flink CDC是用来捕获数据库中数据变化并实时同步到流处理引擎中的工具。在实时流处理中，经常需要将事件流与外部数据源进行关联，这通常涉及到将事件流中的每条记录与一个或多个外部数据源进行Join操作。这个过程我一般使用Flink的Lookup Join和Broadcast Join来实现。

1、Lookup Join：使用 Lookup Join，将维表数据读取到Flink中，然后将事件流中的每个记录与维表进行Join，通常在小型维表上执行此操作，因为每个记录都需要查询维表，因此会对维表产生较大的压力。此外，如果维表较大，那么每次Join时需要从外部存储系统中读取维表数据，可能会对性能产生影响。

2、Broadcast Join：使用 Broadcast Join，将维表广播到所有执行器节点上，然后将事件流中的每个记录与维表进行Join，因此，在使用Broadcast Join时，维表应该是相对较小的，以便在内存中广播。Broadcast Join可以有效地减少数据传输的成本，因为维表只需要广播一次，并且不需要每次Join时重新加载。

除了Lookup Join和Broadcast Join之外，还有一些其他的Join方法可以使用。例如，Sort Merge Join和Hash Join，这些方法适用于不同类型的数据，具体取决于应用程序的需求和性能要求。在选择Join方法时，应该考虑数据大小，Join频率，资源需求，延迟和数据一致性等方面。