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faq_pipeline = pipeline(Tasks.faq_question_answering, 'damo/nlp_mgimn_faq-question-answering_chinese-base') sentence_vecs = faq_pipeline.get_sentence_embedding(['如何使用优惠券', '今天有免费的10元无门槛吗', '购物评级怎么看'], max_len=30) print(sentence_vecs) 不懂这里如何输出中文出来
这个函数的作用是返回句子向量,你说的输出中文是什么意思呢?
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