Flink写入Hudi使用bucket index,使用rocksdb作为backend,执行时bucket_write 这一步 checkpoint 时间非常长,但是写入数据量不大,怎么解决?
Flink写入Hudi时,可以通过调整bucket index的大小来解决写入数据量不大的问题。可以通过调整Hudi的配置参数hudi.write.recordkey.field.separator来控制bucket index的大小,从而控制写入数据量的大小。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。