关于Flink CDC，咋能把es 的数据实时推入到 kafka 进一条推一条？

可以使用Flink CDC连接到MySQL等关系型数据库的binlog，然后将binlog数据实时写入到Kafka中，在写入到Kafka之前，可以通过Flink的转换操作从binlog数据中抽取需要的字段，然后再将抽取后的数据写入到Kafka中。

1.如果需要将数据同时写入到Elasticsearch和Kafka中，可以在Flink任务中使用Flink Elasticsearch Connector将数据写入到Elasticsearch中，并在同一任务中将数据写入到Kafka中。具体的流程如下：

使用Flink CDC连接到MySQL等关系型数据库的binlog，读取binlog数据；

2.通过Flink的转换操作，从binlog数据中抽取需要的字段；

使用Flink Elasticsearch Connector将抽取后的数据写入到Elasticsearch中；

在同一任务中，将抽取后的数据写入到Kafka中。

需要注意的是，在将数据写入到Kafka中时，可以使用Kafka的Producer API实现实时推入到Kafka，也可以使用Flink Kafka Connector来将数据写入到Kafka中。如果使用Flink Kafka Connector，可以通过设置“exactly-once”语义来保证数据的一致性和可靠性。