想问下，阿里云有没有数据建模平台，就是那种可以编辑表名、字段等数据库信息,然后生成数据库

阿里云有dataworks，核心是做数据开发的，包括数据集成和数据治理。但你说的这种数据建模和管理，类似 navicat 这种，dataworks 是不具备的。

阿里云DataWorks智能数据建模是阿里云云原生一体化数仓 。

2009年，DataWorks就已经在阿里巴巴集团立项，支撑阿里巴巴数据中台建设，一路见证阿里巴巴大数据建设之路。2020年之前，DataWorks支持的是开发视角、自底向上、小步快跑，快速满足业务需求为首要目标的数仓构建模式，然而随着内部数据模型越来越多，线下评审流程越来越复杂，淘宝、天猫、盒马、菜鸟等多个数据仓团队开始和DataWorks合作，构建DataWorks智能数据建模产品，支持业务视角自顶向下的规范化数仓建设，也可以支持传统的开发视角、自底向上的数仓构建模式，真正做到规范化、可持续发展地构建数据仓库。2021年云栖大会，DataWorks智能数据建模正式发布，在阿里巴巴集团内各个业务团队投入生产，并在阿里云上服务世界500强亿滋中国等众多客户。

数据建模作为数仓规范，最大的受益者是企业自身，但企业的价值需要通过一线研发人员的工作得以体现。对于一线研发同学来讲，智能数据建模能为大家带来的最大的好处是提效，相比传统的纯开发或者线下建模线上开发的工作方式来说，智能数据建模能为大家带来更加更加高效的建模和研发方式。由此，帮助企业做好企业数据体系的规范化建设，让数仓规范真正能落到实处。企业数仓规范真正做好以后，能为企业沉淀大量的体系化的核心数据资产，同时，也能顺其自然地为企业节省大量的存储和计算成本。

一般来说数仓会分为三大层，ODS、CDM、ADS。

其中ODS，又称为贴源层。ODS主要用户存储业务系统同步来的业务数据。一般情况下，我们不会对ODS层的数据做过多的加工，以便于后续在ADS和CDM数据出错时的溯源。换句话说，ODS不是数仓同学设计出来的，是对业务系统数据的直接同步。

数仓建设最最重要的公共层CDM层，CDM层需要对业务进行高度抽象，需要具备通用性、易用性、复用性，因此，公共层的建设对数仓同学的要求是非常高的，既精通建模方法，同时也对业务情况了如指掌。CDM层再进行细分，一般会分为DIM层-维度表，DWD层-明细数据表，DWS层-轻度汇总层。

数仓建设最难管但管好了效果非常明显的应用层ADS层，ADS层主要面向业务进行模型设计。因此，大家一定要先了解清楚模型的主要应用场景，是普通的报表分析，还是数据产品的调用等等，不同的应用场景，模型设计需要考虑的因素也不一样。如果规范化ADS层，需要建设的表会减少，通过统一逻辑去查询，会使计算和存储成本降低。

以上仅供参考。