镜像大小的限制无论什么版本好像都是10GB，镜像里面装了pytorch好像要超过了，不知道有没有什么解决办法？
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这个限制是针对压缩后的镜像大小 压缩前的镜像一般要超过19/20GB才会触碰此限制。
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"
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阿里云镜像的大小限制确实是10GB，超过了就需要另外处理。
对于装有pytorch的镜像可以考虑做些优化：
1、使用阿里云容器镜像服务ACR，将pytorch和其他依赖库分别打包成不同的镜像；
2、Docker的分层存储机制，将pytorch和其他依赖库分别安装到不同的层中；
3、Docker的多阶段构建，将pytorch和其他依赖库分开安装；
快速交付实现商业价值。
你好，我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等
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