取代了低层劳动力，则低层劳动力必须升级或转向，否则会因为人类社会规则而受到阻碍

# Serverless在推进过程中会遇到以下几种挑战：

调试和测试：Serverless架构的应用是由各种云服务组成，难以在本地环境中模拟和测试整个应用。 性能问题：虽然Serverless架构可以自动扩展，但是它也可能会因为请求量过大而导致应用性能下降。 安全性：Serverless架构中的函数和服务都是由云服务提供商管理的，这可能会引发一些安全问题。 业务进程生命周期与容器不一致：Serverless平台依赖标准化的应用生命周期，才能实现完全自动的容器腾挪，应用自愈等特性。而在基于标准容器及Kubenetes的体系下，平台能控制的生命周期就是容器的生命周期。

要破解这些挑战，需要采取以下一些方法：

使用模拟工具和自动化测试工具，例如AWS SAM、Serverless Framework等。 使用缓存、调整配置、采用异步事件驱动的架构等。 遵循最佳实践和安全指南，例如使用最小权限原则、加密敏感数据、使用身份验证和授权机制等。 选择合适的平台和技术栈，例如使用支持无服务器计算规范（CNCF Serverless Working Group）或者无服务器应用模型（AWS SAM）的平台和框架32。

主要还是落地和接受程度吧

一、用Serverless如何助力云开发？能够为云用户带来哪些好处？

Serverless可以为云用户带来降低成本、减少开发时间、提高灵活性、提高可用性、更快的创新速度等优势。Serverless模式可以让云用户节省大量的管理和操作时间，从而加快开发进度，实现快速交付。此外，Serverless能够提供集群资源的动态调度，支持应用的高可用性，实现弹性扩展，有效控制计算资源，还能减少编码复杂度，节省开发成本，提升开发效率。总之，Serverless模式能够为云用户带来更快的开发速度，更低的运维成本，更高的可用性和更优的弹性扩展能力。

二、Serverless在推进过程中会遇到什么样的挑战？该如何破局？

Serverless模式改变了传统软件开发模式，但也会面临一些挑战，比如调试和监控的困难、网络延迟的影响、多语言的兼容性，服务可用性、多租户安全性等。为了破局，可以采用一些创新的技术，比如在调试和监控方面可以采用自动化的工具，在网络延迟方面采用缓存技术，在多语言的兼容性方面可以采用容器化技术。还可以采取技术措施，如采用无状态架构来减少网络延迟；采用负载均衡技术来提高服务可用性；实施多租户安全性管理体系，确保数据安全。通过采用上述技术措施，可以解决Serverless模式相关的挑战，从而推动Serverless模式的发展。

三、Serverless未来在云计算模式中还能够发挥什么作用？

Serverless未来可以在云计算模式中发挥多种作用，比如更便捷的计算资源调度，更可靠的云服务，更高效的大数据处理，更安全的网络服务等。rverless模式可以让开发者们以更低的成本实现更快的产品迭代，不仅能够让开发者们更加专注于业务和产品开发，还可以让服务更加灵活地部署在不同的环境， 从而实现更高的性能。此外，Serverless模式可以有效的减少资源的浪费，提高计算资源的利用率。

以上为个人观点，欢迎各位批评指正。

Serverless符合后期的服务发展线路，他只是符合，并不是说他就一定是未来，我们很大程度上希望的是一种简单，一键式的操作，搭建服务，去中心话的安全环境，更低廉的成本，弹性的性能等等，边车模式正好符合这其中的大半，但对于某些部分一样是一个挑战，数据的不一致，性能的不统一，负载，带宽等都会迎来一个新的挑战

Serverless应用程序是一个不受基础架构影响的无服务器（serverless）应用程序，其目标是在不修改应用程序代码的情况下，让应用程序成为运行在 Serverless基础架构上的。使用 Serverless应用程序，您无需担心基础架构，并且可以按需进行扩展。同时，使用 Serverless应用程序可让您轻松管理服务器资源。云原生市场正在不断发展壮大，使用云原生技术可以显著降低开发和维护云基础设施的成本。使用云原生技术构建应用程序时，无需花费大量时间和资源来配置、部署和管理基础架构。

Serverless实现的最终目标是让开发者无需关心技术细节而实现快速开发，以此来提高开发效率，但是Serverless技术实现的过程中遇到的挑战是：

1. 资源池化的调度能力：Serverless的实现需要一个强大的资源池来支撑服务，需要解决资源池的构建和管理，以及资源的动态调度问题；

2. 弹性伸缩能力：Serverless需要实现对服务的弹性伸缩，以应对服务的高并发；

3. 高可用：Serverless需要实现服务的高可用，以保证服务的稳定性和可靠性；

4. 安全性：Serverless需要实现对服务的安全性，以保护用户数据的安全；

5. 计费模型：Serverless需要实现一个合理的计费模型，以保证公平性和实惠性。

1、每队3人，每人三分钟为限进行投篮，在规定时间内将球全部投完，超过时间则不计算。 2、以进球数量记分，每一点投2球。 3、以篮筐至罚球线的距离画半圆，分成五个点，每点共有2个球。 4、裁判吹哨后，始可拿球。 5、在投篮线后投球，踩线或过线则不计算。 6、可以进行跳投。 7、投篮时球掉落，不能重投。

serverless最大的优势在于资源得到了更合理的利用： 1.快速迭代与部署 2.高并发、高弹性 3.稳定、可靠、安全 4.运维与成本控制

下面进行简单分析：

传统的购买服务器部署应用的方式，在没有使用的时候，服务器就被浪费掉了，对于我这种需要部署一些个人用的小规模应用的情况，买服务器非常的不合算，每天可能实际使用就几分钟，大部分时间都在空置。但是 serverless 是按照实际使用次数／时长来计费的，也就是说，不用的时候真正不花一分钱。所以我越来越多的使用 serverless 部署这些小规模应用，每天实际上使用的 CPU 时间加起来可能还不到一秒，这可以把我的使用成本压缩到几乎忽略不计的程度上。

1.更多人像我这样部署到 serverless 之后，总的服务器消耗就大幅度下降了，原本可能每个人都需要一台独立的服务器，现在上百个人可能实际上就只共享了一台服务器，但每个人都能有良好的用户体验。2.serverless 先天是高并发的，可以无限制的并发请求。当我自己购买服务器部署时，我需要自己在开发应用时解决并发问题，要么就是单线程同时只处理一个请求。3.serverless 开发的时候就不用管并发，我的代码只要能处理一个请求，那么就一定能同时创建无限的运行时来处理更多的请求。4. serverless 的高并发不需要在同一台物理服务器上运行，事实上可以跑在任意位置任意数量的物理服务器上，当我一份代码部署完成之后，用户访问时可以就近选择最近的节点，从而降低延迟，而对于单一物理服务器的传统部署，地球对面的用户访问起来就会非常痛苦。

因为每个请求都是在独立运行时里处理的，错误处理也可以变得很简单，很多不处理就会崩溃的地方真的可以不处理，崩就崩呗，反正就崩单一请求对应的运行时，对其他用户没影响。不像开发传统服务器应用，得尽可能不崩溃否则崩了还得远程上去重启进程。从这个角度来看 serverless 是轻量化应用的最优解决方案，成本更低，复杂度更低，用户体验更好。当然，方便的前提一定是更低的自由度，所以对于复杂的企业项目， serverless 仍然不能成为首选

Serverless能够提供先进而便捷的云计算服务，为企业提供更加灵活的计算模式，并能够有效地提升企业的运维效率和性能。可以帮助云开发者快速构建应用，减少开发者的时间，把更多的时间用在逻辑上，节省开发成本，提高开发效率。Serverless可以给云用户带来更多可能性，让用户可以更快捷地利用云计算，更便捷地开发应用。

Serverless在推进过程中可能会遇到技术挑战，例如安全性、可扩展性、可视性、可伸缩性等。

首先是可视性问题。Serverless 的应用构建和部署是基于云服务的，并且有时很难查看和跟踪应用程序的运行情况，例如查看服务的响应时间和资源使用情况。这使得调试和监控应用程序变得更加困难。

另一个挑战是缺乏可伸缩性。Serverless 应用程序可能受到大量请求的影响，这可能导致资源不足，从而影响服务的性能。因此，需要有一种可以自动扩展资源的方式来保证服务的可用性。

此外，Serverless 技术的安全性也是一个挑战。Serverless 应用程序可以在没有安全防护的情况下运行，这可能导致系统暴露在恶意攻击的风险之中。因此，有必要提供有效的安全防护，以保护系统免受攻击。

1. 提高可视性：首先，可以建立一个Serverless 监控系统，为企业提供全面的Serverless 应用服务监控，可以及时发现应用的性能或异常问题；此外，可以利用日志和分析调优工具，实现实时错误检查和统计，为及时解决问题提供全面支持。

2. 提高可伸缩性：Serverless 技术具有自动伸缩的特性，可以在服务需求变化时进行自动调整，减少事前分配资源时耗费的时间；此外，可以通过利用容器技术，结合App Mesh 等服务网格技术，通过自动化服务负载均衡，更好地实现伸缩性和资源的调整，从而满足实时的应用需求。

3. 提高安全性：首先，为保证Serverless 服务的安全性，安全操作步骤应该被严格遵守，可以实现自动化安全检查和对权限的管理；此外，可以通过部署安全审计功能，及时检测出异常行为，从而保证Serverless 服务的安全性。

Serverless未来在云计算模式中可以更好地支持大规模数据处理，实现多租户管理，更好地支撑云服务，有助于实现更加灵活、可靠、高效的云计算模式。

2017年听的最多的话是企业要不要上K8S的话题，现如今容器标准化已经是一家前沿互联网公司的标杆技术。 去年各大厂家对Serverless的推广来看，规模虽比不上K8S的热度（因为Serverless有场景限制和平台限制），但一点也不妨碍它的光芒，我相信Serverless是下一代云计算架构平台。正如 去年12月份叔同在serverless开发者沟通会上提出的"2023年是serverless来临的奇点"。以后包括现在云上产品都会将服务进行演变，都会托管，免运维，自适应弹性，开箱即用的。到时候Servless就是光芒万丈。尤其是磨平技术差异性，且按量付费，降低成本，企业可以将技术关注度放在业务创新本身。大胆点说Serverless是未来也不过分，因为这是技术演进的趋势，从单体架构到分布式微服务，再到容器，Serverless就是下一代的技术革命。 正如叔同说的：技术的先进性改造是否能cover改造升级的成本，如果大于这个值，那只是时间问题，因为任何企业都会拥抱降本增效的。无论如何，奇点已来临，大家拥抱变化吧。

1，用Serverless如何助力云开发？能够为云用户带来哪些好处？ 阿里云侧有面向函数的FC、面向应用的SAE、面向容器的ASK，三大Serverless计算平台，还有其它 20+的Serverless产品，生态很丰富。有海量的模版，开发可以快速上手。 还有全生命周期管理的监控、日志、调试，告警等企业级特性。能帮助我们云上构建应用、维护应用更简单。 与容器技术集装箱化不同，它不需要管理基础设施。只需关心我们的代码及其提供的业务价值。

2，Serverless在推进过程中会遇到什么样的挑战？该如何破局？

类似Servless FC产品，使用的主体用户大部分应该是有使用容器技术经验的， 但Serverless 和容器还是有很多区别的。

Serverless：轻量级、不长时间运行的，且大部分运行在公有云平台。 Container：较大的、复杂耦合高的，长期运行，可以本地也可以云平台运行。

Serverless 会有技术绑定平台的趋势，可以自己构建一套K8S的发布管理平台，但没听说过可以搭建一套私有的Serverless全生命周期的平台的。 所以Serverless 平台选择很重要，不同的平台生态不一样，AWS Lambda、Azure、Google、腾讯等，都有学习成本。支持的开发语言标准可能也不同，不像容器可以统一到K8S规范，声明式定义。 但开源的Serverless Devs是一个(CNCF)开放的Serverless开发者平台，可以插拔式管理我们的Serverless 组件。无需关心底层资源，实现项目全生命周期的管理。

其它的改造成本大，开发学习成本高，技术变更带来的风险等就不解释了，像前面叔同说的技术先进性cover改造升级的成本的问题，就等时间来证明吧。相信Serverless平台的厂商一定会解决这些问题，做好服务的。

大家说的FC冷启动问题。 其实阿里云做了很大优化，FC响应时间已经在百毫米了。不过这块还是需要用户和平台双向优化的。 用户将代码体积优化到最小，平台负责容器运行时、网络、函数初始化等优化。 一些场景，如果不适合上FC的，可以考虑下容器和Serverless 共存模式，这不是一刀切，怎么优雅、丝滑的将业务稳定性、健壮性提升才是关键。

3，大家展开想象，Serverless未来在云计算模式中还能够发挥什么作用？

Serverless 除了官网说的异步的并发、突发流量、快速迭代业务、Job、消息事件源执行等场景外。 个人理解还有机器学习、人工智能模型训练会加速进入Serverless计算平台，尤其最近火热的ChatGPT，需要大量的计算和训练模型分析。 音视频、图片, 数据ETL等素材数据处理也会加快跑步进入。 最后一批的事件流处理需求会大规模应用到企业中，目前由于没有完全上云，产品模块事件打通流动会相对困难，随着运行在同一云提供商上的产品、软件越多，事件源也越来越多，对事件流执行的需求会越来越丰富和简单。

再脑洞下： 以后家里电脑、手机、平板等设备只需要一个支持大带宽的主板就行，能把系统跑起来，玩游戏，办公都可以使用Serverless的 桌面系统，自定义规格，随用随弃。不过手机摄像头这个载体还是需要的。不过照片处理会交给远程的Serverless平台，将对照片进行快速编辑、富化、规整。

ASK企业已经在使用，自己学习FC的一些分享： Serverless Devs 学习

使用s 初始化一个项目 创建一个 nodejs14 HTTP类型的函数

domain: http://start-fc-http-nodejs14.hello-world-service.1490641987501786.cn-hangzhou.fc.devsapp.net

浏览器打开后返回

Serverless 逐渐成熟的好处：

• Serverless 可以帮助云开发加速构建和部署，为云用户提供了更高的开发效率、更快的迭代速度以及更高的灵活性。Serverless可以让云用户只需要关注业务逻辑代码而不用担心构建、部署和管理后端服务的技术问题，在使用Serverless服务的过程中，计算资源会动态分配，只计费实际使用量。这种按使用量付费的特点，让开发者可以将成本最大化地投入到应用开发中，而不用担心管理计算资源和不断监控服务器负载等等，从而降低了云开发的难度，也大大提高了开发者的效率。Serverless还提供了插件、资源模板，以及丰富的API等服务，可以让云开发更加轻松高效。
• Serverless 服务在云计算模式中将有助于更高效地利用资源，Serverless 将使企业能够更快响应，无需担心部署和管理后端服务的技术细节，从而专注于核心业务应用开发，并有效降低成本。Serverless 将进一步推动模块化开发，这样可以实现组件在服务器端，从而加快开发周期，可以更快地准备资源实现真正的云计算。

Serverless 在推进过程中会遇到的挑战：

• 缺少开发工具：Serverless技术发展还比较新，开发工具相对落后，或者因为技术总面太广，在实际开发环境中缺乏相应的编程工具。
• 运行时依赖：Serverless服务可能依赖于可靠的云操作系统，以便正常运行。
• 调试困难：调试Serverless微服务不太容易，由于每个服务都是独立的，如何调试整个服务的全部实例是一个挑战。

Serverless 在推进过程中如何面对遇到的挑战：

破局的方式有多种，但最重要的一点就是确保Serverless应用可以正确与其他服务编排工具和云厂商技术环境进行协作。例如，自动化运维和可视化工具是必不可少的，以期望提高应用可维护性，使部署和管理更加方便，而且技术支持和协作也是重要的。

• 使用Serverless框架或者利用Serverless + DevOps的技术组合，实现简单强大的开发工具。
• 建立一个稳定、高效的基础架构，包括云服务器、数据库、存储等，以保证Serverless服务运行的可靠性。
• 搭建调试环境，利用现代化测试技术，实现针对每个实例的测试及调试，并可视化复杂的调试过程。

Serverless是一种资源管理和分发的新模式，可以通过轻量级的架构来实现更高效的性能和成本效益。它改变了传统的部署、运行和维护机器学习模型的方式，采用无服务器的架构，将复杂的部署过程转化为自动化操作，提供灵活性和可扩展性。

一、Serverless的优势 Serverless可以帮助企业更有效地实现云开发，进而提高企业的整体效率。 一是可以帮助企业降低部署成本。Serverless采用无服务器的架构，将复杂的部署过程转化为自动化操作，可以更快速地将其应用迁移到云端，从而大大减少部署成本。Serverless支持快速响应，可以减少实时延迟，并以更低的价格保持可用性。 二是可以有效提升可用性和反应能力。Serverless可以动态地调整应用程序资源，使得资源的分配更加合理，从而提高应用的可用性和反应能力。Serverless可以提供持续集成和持续发布（CI/CD）的环境，可以帮助企业更加快速的迭代产品，从而提高生产力和可用性。 三是可以提供灵活性和可扩展性。Serverless可以帮助企业建立抽象架构，通过模块化的设计，以更灵活的方式部署应用，并可以随着应用程序需求不断增长而自动扩展资源，从而大大提升了云开发的效率。

二、Serverless的劣势 一是安全性和可靠性不够完善。Serverless不能保证100%的可靠性和安全性，因为它是基于外部资源管理的，如果存在问题可能会造成系统安全性的威胁。 二是运行时的性能特别依赖外部资源。由于Serverless运行时依赖于外部资源，当同时部署的应用数量增加时，性能会受到极大的影响。 三是测试、调试和跟踪也比较困难。由于资源管理模式的变化，传统的测试工具很难适用于Serverless，而且要实现完整的调试和跟踪也容易出现问题。

三、应对之策 要有效应对Serverless在推进过程中的挑战，首先要建立一个安全可靠的访问控制机制，以确保Serverless的安全性和可靠性。 其次，要采用服务器缓存等技术来提高Serverless的运行性能，并通过日志跟踪、可视化工具等方法，帮助企业实现测试、调试和跟踪，以更好地支持Serverless的使用。 最后，在使用Serverless技术时，还应该实施合理的资源管理，避免资源得不到有效利用，比如采用容量规划和定价模型，以及在必要时采用计量/定价方案，以确保资源得到有效利用和合理分配，从而避免过度投入，从而减少Serverless对企业运营成本的影响。

四、未来展望 Serverless技术在未来云计算模式中可以发挥多方面的作用，包括帮助企业快速部署、提高运行效率、实现跨平台集成和确保高可用性等。因此，企业应该重视使用Serverless技术，以便更好地支持企业业务的发展。

Serverless减少了机器运维等重复工作，降低了成为全栈开发者的难度，10倍程序员能发挥出更高的效率，专心的进行业务创新。 Serverless面临的挑战主要有应用架构的落地实践和传统工作流程的转变等。

Serveriess技术在推进的过程中会遇到一些挑战，比如安全性、可靠性、可维护性、可扩展性等．要破局，先应该重视起安全性，确保Servedess应用的安全性；其次，应该重视可靠性，确保Servertess应用的可靠性；再次，应该重视可维护性，确保Serverless应用的可维护性：最后，应该重视可扩展性，确保Serverless 应用的可扩展性．

Serverless作为一种新型的云计算服务，最大的优点就是**可以帮助开发者们快速构建应用程序，简化了基础设施的管理【但也增加了调试难度】，符合现在各公司开源节流的方案。**下面是我认为Serverless带来的一些好处。

第一点，Serverless的付费模式，灵活的付费模式，可以在需要时支付资源费用，不需要向之前一样，提前预留资源用来应对特殊情况，公司可以实现更加精准的成本控制。同时，由于Serverless的计费方式是按照请求次数和请求时间计费，只需要支付实际使用的资源，不会浪费过多的资源。

第二点，Serverless可以提供更快的上线速度和良好的可扩展性。基础设施管理的工作不再需要让开发者负责，他们可以更加专注于代码的开发和优化工作，**缩短了上线时间的同时提升了代码质量。**此外，Serverless自动扩缩容，结合实际负载，自动调整资源，可扩展性也得到提高。

最后，也就是第三点，Serverless还能够为开发者们提供更好的开发体验和更高的安全性。由于Serverless的架构特点，开发者们不需要担心基础设施的运维和安全问题。一般情况下，Serverless提供的内置安全措施，诸如身份认证、授权、数据加密等，完全足以应付复杂的生产环境。

Serverless是非常有前途的云计算服务，帮助企业快速构建应用程序，提高开发者提高开发效率和降低开发成本。在未来，Serverless有望成为云计算服务的主流形态之一。

Serverless技术在推进过程中会遇到的挑战包括：1、安全性问题;2、可观测性问题;3、可移植性问题;4、可扩展性问题;5、可维护性问题。要破局，可以采用安全的认证机制，提供可观测的指标，支持多种语言，提供可扩展的架构，以及提供可维护的工具。

Serverless 是一种新兴的云计算服务模式，它的出现使得开发者可以更快速、更灵活地部署应用程序，避免了传统基础设施管理的繁琐和复杂性。然而，在推进 Serverless 的过程中，也会遇到一些挑战，包括以下几点：

• 依赖于第三方服务：Serverless 架构中的应用程序通常需要依赖于云服务提供商的功能和服务，例如，事件触发、数据存储、认证授权等等。如果这些服务出现故障或者被攻击，可能会对应用程序造成影响。

• 调试和测试的难度：由于 Serverless 应用程序通常由多个函数组成，因此在进行调试和测试时，需要对每个函数进行分别测试和调试，这可能会增加开发人员的工作量和难度。

• 安全性方面的挑战：Serverless 应用程序通常是由多个函数组成，这些函数会共享相同的代码库和环境。如果有一个函数被攻击，可能会影响整个应用程序的安全性。

为了应对这些挑战，我们可以采取以下措施：

• 备份计划：可以考虑备份计划，以备不时之需。备份可以帮助保护数据，防止数据丢失或受到攻击时的数据安全问题。

• 自动化测试：可以采用自动化测试工具，例如，Selenium 等，来减少测试时间和测试难度，提高测试覆盖率，从而确保 Serverless 应用程序的质量和稳定性。

• 安全性方面的措施：可以采用多层次安全措施，例如，应用程序层、云服务层和网络层的安全性策略，来保护 Serverless 应用程序的安全性。

• 提高开发人员的技能：可以为开发人员提供相关的培训和知识，帮助他们掌握 Serverless 技术和最佳实践，从而提高开发人员的技能和能力。

• 使用 Serverless 架构的最佳实践：可以参考 Serverless 架构的最佳实践，例如，使用微服务架构、限制函数的执行时间和内存使用等等，来优化应用程序的性能和安全性。

Serverless是指以服务的形式提供计算能力而不是服务器形式，让开发者在构建应用的过程中不用过多考虑部署和运维的问题。并且以“事件触发”方式按需收费，用了才花钱，不用不花钱，节约企业成本。搭配微服务实践起来更佳，也被称为是真•云计算2.0。

目前在金融中使用Serverless的开发场景包括：1、后端服务，手机银行、个人网银等应用通过函数计算在小程序、H5上呈现。2、批量任务，通过在函数内编写批量处理逻辑，再通过函数工作流实现多个批量逻辑的组合。3、模型发布，将训练好的模型通过函数计算快速发布提供服务。

在实践中可以体验到serverless的三大好处：1、轻量化，只需要专注于业务创新和代码开发，代码运行环境由云平台提供，无需管理基础设施资源。2、弹性快，根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，毫秒级弹性伸缩，高效应对业务峰值。3、低成本：根据函数调用次数、运行时长和节点转换次数计费，函数不运行时不产生费用，更加节省成本。

Serverless在推进过程中的挑战就是接口的标准化。以serverless开发的应用在部署到特定云提供商时，云运营商跟业务应用提供方之间是标准接口。这个需要整个行业来共同约定。

在如今直播、短视频风靡的年代，视频转码已经通过Serverless的共享计算资源池，做到削峰填谷节省了近80% 的转码成本。相信未来在大数据、流处理、机器学习、求解器、在线游戏等复杂应用，也会让我们充分享受到Serverless带来的巨大红利。

Serverless的出现是为了解决云计算资源分配的问题而产生的，真正的去提高企业开发效率，帮助开发者快速开发上线应用程序。Serverless的出现给我们企业带来的好处，1.开发者就不需要在关心底层服务器资源和运维成本，把重心放在开发上就行，极大的提高了开发效率，2.帮助企业快速搭建服务并上线，Serverless是按需使用资源，降低服务器成本，3.通过Serverless开发极大的提升前后端工作开发效率，4.维护成本更加低，把模块拆分，对单个模块进行更新和维护，5.最重要的就是减轻企业成本，避免一些资源费用浪费。

技术的趋势未来是越来越简单化，开发效率越来越高，然而对于Serverless正是现在发展的趋势，相信Serverless会在未来发展越来越好，普遍在公司企业内部使用