请问用Blade优化输入为Dynamic Shape的ResNet50主要流程是什么？

您好，流程如下：

1.步骤一：准备工作

构建测试数据和模型，本文使用torchvision中标准的ResNet50模型。

2.步骤二：配置用于优化的config

根据Dynamic Shape的范围配置Blade config。

3.步骤三：调用Blade优化模型

调用blade.optimize接口优化模型，并保存优化后的模型。

4.步骤四：验证性能与正确性

对优化前后的推理速度及推理结果进行测试，从而验证优化报告中信息的正确性。

步骤五：加载运行优化后的模型

集成Blade SDK，加载优化后的模型进行推理。

1. 准备训练数据：准备训练数据，包括训练图像和标签，并将其上传到OBS桶中。

2. 创建Blade优化任务：登录阿里云控制台，在AI开发者平台中，点击Blade优化，创建Blade优化任务，选择ResNet50模型，设置输入为Dynamic Shape，设置训练数据，设置训练参数，等等。

3. 启动Blade优化任务：点击启动按钮，启动Blade优化任务，等待任务完成。

4. 查看优化结果：查看优化结果，查看模型的性能指标，查看模型的参数，等等。