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今天也要加油吖~采纳回答您好，安装Blade时需要注意：
1.Blade不会自动安装TensorFlow或PyTorch。因此，安装Blade之前，必须确保环境中已经安装了支持的框架版本。
2.Blade支持不同设备、不同CUDA版本的安装包，请根据您的设备和CUDA版本安装对应的Blade的Wheel包。
3.PyTorch 官方1.6.0版本不提供CUDA 10.0版本，您可以使用PAI团队提供的Wheel包。其余PyTorch版本均可直接使用官方安装包。
2023-01-28 20:46:32赞同 展开评论 打赏 -
资深技术专家，全网粉丝10W+。主攻技术开发，擅长分享、写文、测评。目前Blade支持TensorFlow 1.15和2.4，请确保Python环境和依赖满足版本限制、 您可以安装TensorFlow社区提供的包，安装命令如下：
# GPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow-gpu==1.15.0 # 或者： pip3 install tensorflow-gpu==2.4.0 # CPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow==1.15.0 # 或者 pip3 install tensorflow==2.4.02023-01-29 12:17:07赞同 展开评论 打赏
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