请问wav2letter系列和transformer系列适用于什么场景？

您好，wav2letter系列适用于对推理速度要求高、精度要求较低的场景。其中wav2letter-base模型比wav2letter-small模型的参数量大一些。transformer系列适用于对精度要求高、推理速度较低的场景。其中transfromer-base模型比transformer-small模型的参数量大一些。

没听说过。。。

wav2letter系列适用于对推理速度要求高、精度要求较低的场景。 transformer系列适用于对精度要求高、推理速度较低的场景。 更多详细情况可以参考官方文档。

wav2letter系列是一种用于语音识别的深度学习模型，它可以用于语音识别、语音合成、语音转文本等场景。Transformer系列是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它可以用于文本分类、机器翻译、问答系统等场景。