新春佳节,小宝在此祝大家技术兔飞猛进!新的一年大展宏兔!
社区问答板块功能更新,话题讨论不能停!新的一年我们将继续嗨聊开发者最喜欢的话题。
在此,小宝特向各位开发者发出“2023,社区讨论聊什么?”话题征集邀请。《每周小宝来唠嗑》新的一年,聊什么由你定!
活动规则:
1、本活动面向“社区讨论”征集话题方向,你可以留下最想要聊的主题+具体讨论方向。如:“我想要聊生成式AI话题,GPT-3或Stable Diffusion等大型AI模型是如何支撑生成式AI发展的?”
2、本次活动鼓励优质话题方向,所提主题释意明确,贴近开发者日常生活、技术、工作场景。
3、活动时间:长期有效。
4、参与对象:面向社区所有开发者。
5、所提话题方向一经选中作为官方有奖问答话题,贡献话题的用户将获得个人主页推广资源及社区500积分。
社区话题由你定!
人工智能在生活中的应用,特别是汉语语义理解方面。看看chatGPT就知道这方面的前景多大,深入生活方方面面。
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(1)【必答】本书内容有亲自动手实践吗?请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧! 已经无法下载了,刚上线的时候看过,之前部署过,流程部署异常分析AI还是很好用的。 (2)【必答】10分钟内完成部署了吗?部署过程中觉得难点是什么? 10分钟是挺难部署成功的,按照说明书一步一步做还是挺快的,但是有些选项不明白是什么意思,就有些懵了。 (3)【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么?哪里...
需要AI导游,生活更美好。
大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限? 如何让大型AI模型从专注于特定任务迈向全面智能体,这是一个既诱人又具挑战性的课题。 虽然现有的大型语言模型已经在某些特定任务中展现出显著能力,但从专精转向全能仍然需要克服诸多复杂的难题。 未来的模型将聚焦多模态学习,整合文本、图像、音频及视频等多种信息形态,实现更全面的世界认知。同时,强调持续学习,使模型能随时间推移和环境变化不断优化。通过迁移学习...
送我,我是学生!!!
除了云栖工坊当前可能提供的动手活动场景,我相信许多技术爱好者、学生以及专业人士还会期待以下一些实操场景: 物联网(IoT)项目实战:随着物联网技术的飞速发展,参与者可以期待更多关于智能家居、智慧城市、工业物联网等实际项目的搭建与调试。通过动手组装传感器、控制器、云平台对接等,深入理解物联网技术的核心原理和应用。 人工智能与机器学习应用:包括但不限于图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等项目的...