新春佳节,小宝在此祝大家技术兔飞猛进!新的一年大展宏兔!
社区问答板块功能更新,话题讨论不能停!新的一年我们将继续嗨聊开发者最喜欢的话题。
在此,小宝特向各位开发者发出“2023,社区讨论聊什么?”话题征集邀请。《每周小宝来唠嗑》新的一年,聊什么由你定!
活动规则:
1、本活动面向“社区讨论”征集话题方向,你可以留下最想要聊的主题+具体讨论方向。如:“我想要聊生成式AI话题,GPT-3或Stable Diffusion等大型AI模型是如何支撑生成式AI发展的?”
2、本次活动鼓励优质话题方向,所提主题释意明确,贴近开发者日常生活、技术、工作场景。
3、活动时间:长期有效。
4、参与对象:面向社区所有开发者。
5、所提话题方向一经选中作为官方有奖问答话题,贡献话题的用户将获得个人主页推广资源及社区500积分。
社区话题由你定!
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人工智能在生活中的应用,特别是汉语语义理解方面。看看chatGPT就知道这方面的前景多大,深入生活方方面面。
在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销可以通过以下几种方法依次实施: 一、利用大数据分析技术: 1、收集数据用于用户画像构建 2、对数据进行清洗 3、做标签分类 4、做聚类分析 5、关联关系挖掘 二、利用营销平台 三、社交媒体和广告投放
体验了阿里云 Kimi K2 方案,整体感受很惊艳。我选了 MaaS 调用方式,零门槛操作,5 分钟就完成配置,还能免费体验百万 Token,对想快速试错的开发者很友好。模型推理能力超预期,复杂逻辑题都能条理清晰作答,工具调用也很顺畅。界面交互简洁,不用写代码,可视化操作降低了使用难度。不过若需高并发场景,后续可试试 PAI 部署的竞价实例,能大幅降本。这么强的万亿参数模型,易用性还这么高,...
我觉得传统智能应用开发中最大的痛点之一就是开发环境割裂呀。各个环节好像是各自为政的,数据在不同的部分之间流转特别不顺畅,就像一条原本应该贯通的河流,中间这儿堵一下那儿断一下,很难让整个开发流程顺顺利利地走下去。而且传统大多靠手动审核,效率特别低,还容易出错呢。 Dify 的 AI 能力就能很好地解决这些问题啦。它能借助把云数据库和阿里云百炼大模型服务深度集成这个优势,让数据流转变得高效起来,...
你好!关于你提出的两个问题,我们来逐一深入探讨。这两个问题都触及了当前AI Agent和企业级智能数据管理的核心挑战与未来方向。 1. 聊一聊 Data Agent for Meta 是如何解决 AI Agent 的“三大困境”? 在当前AI Agent的发展中,普遍面临“三大困境”: 信息获取困境(Data Access):Agent难以高效、安全地访问企业内部多源异构数据。 任务执行困境...
作为经常和业务数据打交道的分析师,以前处理数据时总被两个问题困住:一是 SQL 门槛,团队里不少业务同事想自己查数据,却卡在写复杂查询语句上,每次都得技术岗同事帮忙,光沟通需求就得花大半天;二是可视化流程太绕,从数据库取数后得导到本地表格,再贴进可视化工具调整样式,中间只要数据更新就得重复操作,赶项目时经常忙到半夜。 试了 MCP 赋能的这个方案后,第一感觉是 “终于不用在工具间来回跳了”。...