dataworks的数据建模功能主要有哪些？

阿里云DataWorks的数据建模（DATABLAU）主要提供如下功能：模型的可视化设计：提供专业化的本地客户端与在线轻量级的客户端，供您在不同工作场景下进行可视化建模。协同设计：支持多人同时登录协同进行模型设计。数据标准：提供管理者定义数据标准、代码规范及命名规范。智能引标：提供模型设计人员在构建模型时引用预先设定好的标准的能力，实现事前落标。正向与逆向DDL：不仅支持将工具中设计好的模型直接下发至引擎，而且支持将引擎中已存在的模型提取至工具中进行再编辑、再下发，告别传统模型工具手工导入、导出的繁琐操作。模型库：支持用户将模型签入、签出至模型库统一管理的模式。模型落标监控：支持对已落到引擎中的模型进行基线检查，帮助用户轻松发现表结构与物理模型结构的不一致。与DataWorks开发体系完美结合：支持将模型的发布与DataWorks已有开发流程关联，实现更加规范化的从模型设计到模型发布上线的流程。——该回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)“

我把我知道的列举一下 1. 数据模型设计：DataWorks可以帮助用户设计数据模型，以满足业务需求，并可以自动生成数据库表结构。 2. 数据模型可视化：DataWorks可以帮助用户可视化数据模型，以便更好地理解数据模型的结构和关系。 3. 数据模型管理：DataWorks可以帮助用户管理数据模型，包括模型的创建、修改、删除等操作。 4. 数据模型版本控制：DataWorks可以帮助用户对数据模型进行版本控制，以便更好地管理数据模型的变更。

模型的可视化设计:提供专业化的本地客户端与在线轻量级的客户端,供您在不同工作场景下进行可视化建模。 协同设计:支持多人同时登录协同进行模型设计。 数据标准:提供管理者定义数据标准、代码规范及命名规范

dataworks的数据建模主要功能：
模型的可视化设计:提供专业化的本地客户端与在线轻量级的客户端,供您在不同工作场景下进行可视化建模。
协同设计:支持多人同时登录协同进行模型设计。
数据标准:提供管理者定义数据标准、代码规范及命名规范。