开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

对于Flink CDC,mysql分库分表入iceberg的V2表,任务重启时为啥历史数据重复写入?

对于Flink CDC,mysql分库分表入iceberg的V2表,在任务重启时为啥历史数据会重复写入,并且时区有的正确有的-8小时,有大佬知道怎么解决吗

展开
收起
wenti 2023-01-15 15:22:46 319 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在 Flink CDC 将 MySQL 分库分表数据写入 Iceberg V2 表时,任务重启后历史数据重复写入的原因可能是:

    Iceberg 表的幂等性问题:Iceberg V2 表在默认情况下不保证幂等性。这意味着如果任务重启并重新处理已经写入的数据,则这些数据可能会被重复写入。

    Flink 检查点和恢复机制:Flink 使用检查点和恢复机制来确保任务故障后数据的可靠性。当任务重启时,它会从最近的检查点恢复,这可能会导致已经写入的数据被重新处理。

    解决方法:

    为了解决历史数据重复写入的问题,可以采取以下措施:

    启用 Iceberg 表的幂等性:将 iceberg.write.upsert.enabled 属性设置为 true 以启用 Iceberg 表的幂等性。这将确保即使任务重启,数据也不会被重复写入。

    使用 Flink 的 exactly-once 语义:配置 Flink 任务以使用 exactly-once 语义,例如启用 Barrier 对齐检查点或使用 Kafka 事务。这将确保任务仅处理一次数据,即使在故障的情况下也是如此。

    手动处理重复数据:在某些情况下,可能需要手动处理重复数据。这可以通过使用数据去重技术或编写自定义代码来识别和删除重复记录来实现。

    其他建议:

    使用 SourceWatermark:使用 SourceWatermark 来跟踪已处理的数据,并避免在任务重启时重新处理已经写入的数据。

    缩小任务并行度:降低任务并行度可以减少任务重启的频率,从而降低历史数据重复写入的可能性。

    监控任务:密切监控任务运行情况,并在出现任何重复写入问题时及时采取补救措施。

    2024-02-23 16:12:24
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    搭建电商项目架构连接MySQL 立即下载
    搭建4层电商项目架构,实战连接MySQL 立即下载
    PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布 立即下载

    相关镜像