各位大佬 有遇到过 flink sql cdc left join 少数据问题吗?
是的,在使用 Flink SQL CDC 进行 left join 时,可能会遇到少数据问题。这通常是由以下原因引起的:
数据延迟:CDC connectors 从源数据库读取数据并将其转换为 Flink 记录流。在某些情况下,由于网络延迟或源数据库的处理速度较慢,某些记录可能无法及时到达 Flink 作业。这可能会导致 left join 缺少某些记录。
乱序数据:CDC connectors 通常以乱序的方式读取数据,这意味着记录的到达顺序可能与它们在源数据库中的顺序不同。这对于 left join 来说可能是一个问题,因为 left 表中的记录可能在 right 表中的相应记录到达之前就已经被处理了。
主键冲突:如果 left 表和 right 表都包含主键列,并且存在主键冲突(即 left 表和 right 表中具有相同主键值的记录),则 Flink 可能只输出其中一个记录。这会导致 left join 缺少某些记录。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。