请问如何用机器学习PAI进行模型部署?
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这里举个例子来说明机器学习PAI如何进行模型部署(部署PS-LR模型): 1.进入PAI EAS模型在线服务页面。 登录PAI控制台,控制台地址:https://pai.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.1a8d4114tlNRPG 在左侧导航栏单击工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间内。 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署 > 模型在线服务(EAS),进入EAS-模型在线服务页面。
2.在PAI EAS模型在线服务页面,单击部署服务。
3.在部署服务页面,选择服务类型区域,选择新建服务。
4.在模型服务信息区域,配置参数。
5.在资源部署信息区域,配置参数。
6.单击部署。 完成以上步骤就完成了机器学习PAI的模型部署。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。