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DataWork智能数仓建设中,如何解决口径一致命名不一致,或者口径不一致或者命名一致的场景?

DataWork智能数仓建设中,如何解决口径一致命名不一致,或者口径不一致或者命名一致的场景?

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百问录 2023-01-11 15:48:02 611 0
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  • 模型是演变的。对于应用层,80%都是自定义的,第一次出现的时候都是不标准的,这部分如果采用先定义后开发的方式,效率是很低的,只有在下沉到公共层的时候才能够管控。对于公共层,能做的是保障核心指标90%的规范与定义统一,剩下的那部分也无法保证。

    《全链路数据治理-智能数据建模》电子书,点https://developer.aliyun.com/ebook/download/7845 可下载完整版

    2023-01-11 16:27:14
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

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