DataWork智能数仓建设中，如何解决口径一致命名不一致，或者口径不一致或者命名一致的场景？
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模型是演变的。对于应用层，80%都是自定义的，第一次出现的时候都是不标准的，这部分如果采用先定义后开发的方式，效率是很低的，只有在下沉到公共层的时候才能够管控。对于公共层，能做的是保障核心指标90%的规范与定义统一，剩下的那部分也无法保证。
《全链路数据治理-智能数据建模》电子书，点https://developer.aliyun.com/ebook/download/7845 可下载完整版
2023-01-11 16:27:14赞同 展开评论 打赏
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