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云原生数据仓库 AnalyticDB 比一般MySQL有什么优势?

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在渝老码农 2023-01-04 09:15:12 1571 0
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  • 今天也要加油吖~
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    1.云原生弹性 AnalyticDB MySQL版采用云原生技术架构,实现了存储计算分离,计算资源与存储资源能按需动态扩缩,能解决业务增长和波动的计算存储资源瓶颈问题,同时最大限度降低成本。 2.高性能 AnalyticDB MySQL版运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎,采用行列混存技术、自动索引、智能优化器,支持毫秒/秒级对海量数据进行查询和计算,复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。AnalyticDB MySQL版采用RAFT协议,支持超大规模数据写入实时、强一致,数据实时写入实时可见;对于高并发或大吞吐场景,可按需独立弹性扩展,存储可以从GB级扩展到百PB级,TPS可横向扩展至千万级。 3.简单易用 AnalyticDB MySQL版高度兼容MySQL协议和SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,通过标准SQL和常用BI工具、以及ETL工具平台即可轻松使用。AnalyticDB MySQL版旨在帮助企业降低实时数据化运营的建设门槛。 4.高性价比 AnalyticDB MySQL版支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性、冷热数据分层等功能,支持存储空间按实际存储空间计费,极大地降低了存储计算成本;计费方式上支持按量付费和包年包月,可以灵活选择计费模式。 5.高可用性/高可靠性 AnalyticDB MySQL版支持自动故障检测、摘除和副本重搭、服务秒级恢复,可用性高于99.95%。数据三副本存储、定时全量和增量备份,提供金融级别的数据可靠性保证。 6.湖仓一体化 湖仓版(3.0)支持资源一体化。通过资源组分时弹性和按需弹性,在数据分析和数据处理之间实现计算资源倾斜,提高资源利用率、降低资源成本。 湖仓版(3.0)支持体验一体化。通过统一计费单位、统一元数据和权限、统一开发语言、统一传输链路,提升开发效率。 7.开放存储 湖仓版(3.0)支持低成本的近实时批量更新数据格式—Hudi。基于低成本的OSS存储,提供开放标准的Hudi格式,支持近实时的增量数据处理能力。 8.Serverless Spark 湖仓版(3.0)支持标准接口的多语言可编程计算引擎—Spark。Spark提供的DataFrame接口已经成为批处理业界标准,支持Scala、Java、Python、R等多语言编程方式。用户可以使用Serverless Spark通过按需弹性计算资源进行低成本离线处理,将数据直接写入到内部存储中供在线分析使用。

    2023-01-04 11:39:57
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