flink on yarn per-job的模式， hadoop_classpath 没有将 had

你可以改写启动脚本 然后启动的时候把你需要的Jar地址都加入环境变量

类似这样，想加啥加啥

此答案来自钉钉群“【2】Apache Flink China 社区"

这个错误可能是由于在 flink on yarn per-job 模式下，hadoop_classpath 环境变量没有正确地配置导致的。

hadoop_classpath 环境变量用于指定 Hadoop 的依赖项，其中包含了 Hadoop MapReduce 依赖的 jar 包和其他资源文件。在 flink on yarn per-job 模式下，hadoop_classpath 必须正确地配置，才能保证 Flink 程序能够正确地运行。

具体来说，你可以在 flink-conf.yaml 文件中，找到 hadoop_classpath 配置项，并将 hadoop/share/hadoop/mapreduce 下的依赖项添加到 hadoop_classpath 中。例如：

hadoop_classpath: "/path/to/hadoop-mapreduce/*"

在这里，"/path/to/hadoop-mapreduce/*" 表示 hadoop-mapreduce 目录下的所有文件。你可以根据你的实际情况来修改这个路径，以便正确地配置 hadoop_classpath 环境变量。

如果上述步骤还是无法解决问题，你可以尝试检查日志文件，以便找出更多的信息，并基于这些信息来进一步调试程序。