2022年，印象最深刻的Bug？？
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在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销可以通过以下几种方法依次实施： 一、利用大数据分析技术： 1、收集数据用于用户画像构建 2、对数据进行清洗 3、做标签分类 4、做聚类分析 5、关联关系挖掘 二、利用营销平台 三、社交媒体和广告投放
体验了阿里云 Kimi K2 方案，整体感受很惊艳。我选了 MaaS 调用方式，零门槛操作，5 分钟就完成配置，还能免费体验百万 Token，对想快速试错的开发者很友好。模型推理能力超预期，复杂逻辑题都能条理清晰作答，工具调用也很顺畅。界面交互简洁，不用写代码，可视化操作降低了使用难度。不过若需高并发场景，后续可试试 PAI 部署的竞价实例，能大幅降本。这么强的万亿参数模型，易用性还这么高，...
拥抱Dify on DMS：我的智能质检“副驾”，让客服数据会“说话” 作为一名曾深陷于传统智能应用开发泥潭的开发者，当我看到Dify on DMS的方案时，仿佛看到了一道劈开混沌的光。它不仅仅是一个工具，更像是一位不知疲倦、洞察入微的“智能副驾”，彻底改变了我和客服数据打交道的方式。接下来，我将结合我的真实经历，聊聊痛点、谈谈体验，也献上我的期待。 话题一：传统智能应用开发之“痛”与Dif...
在探索高效数据处理与分析的过程中，深切体会到了传统数据分析面临的诸多难题。而 MCP 赋能可视化 OLAP 智能体应用方案的出现，宛如一盏明灯，为我们照亮了前行的道路。以下是我使用该方案的真实体验感受。 一、降低 SQL 使用门槛，开启便捷分析之路 传统数据分析中，SQL 使用门槛高是一大痛点。对于非专业技术出身的数据分析师来说，复杂的 SQL 语句就像是一道难以跨越的鸿沟。而 MCP 工具...
1、聊一聊Data Agent for Meta是如何解决AI Agent的“三大困境”？ Data Agent for Meta是基于DMS OneMeta体系（多模、统一、开放的数据管理）与大模型技术深度融合的创新成果，作为面向企业数据管理的企业级多智能体系统，它彻底革新了传统数据管理的运作模式，为企业数据价值释放提供了全新路径。 1）传统数据管理中，用户往往需要明确知道数据位置、格式和...