写回答
常见的Elasticsearch写入配置优化如下：
1、调大bulk条数，控制每个请求在10MB到30MB之间，增加每次shard分到的doc条数，间接降低fsync的频率。
2、适当增加写入队列大小，避免集群偶尔抖动导致队列快速塞满而报错。
3、可通过开启translog async落盘，结合负载情况，进行适当调整。
PUT my_index {
"settings": {
"index": {
"refresh_interval": "60s",
"translog": {
"flush_threshold_size": "2gb",
"sync_interval": "100s",
"durability": "async"
},
"merge": {
"policy": {
"segments_per_tier": "30",
"max_merged_segment": "256m"
}
}
}
}
}
4、主分片数设置为数据节点个数，不建议设置为1， 详情可参考Shard评估 。
5、增加refresh_interval，如下：
PUT /your_index/_settings
{
"refresh_interval": 30s
}
提示：refresh_interval默认为1s。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
