之前我开多个job还没问题，现在一个job反压严重怎么回事？
之前我开多个job还没问题，现在一个job反压严重怎么回事？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
反压是指任务处理速度跟不上产生速度，导致队列中堆积了大量任务。这可能会导致作业性能下降，甚至作业失败。
导致反压的常见原因：
任务处理时间过长：如果任务处理时间过长，队列中的任务就会堆积。
任务生成速度过快：如果任务生成速度过快，处理程序将无法跟上，导致反压。
处理程序数量不足：如果处理程序数量不足，队列中的任务就会堆积。
资源不足：如果处理程序没有足够的资源（例如，CPU、内存），则任务处理速度会变慢，导致反压。
网络拥塞：如果处理程序和任务生成器之间存在网络拥塞，则任务可能会延迟或丢失，导致反压。2024-02-27 18:00:36赞同 展开评论
问答分类：
问答地址：
开发者社区
>
大数据与机器学习
>
实时计算 Flink
>
问答
相关问答
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
收录在圈子:
+ 订阅
实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。
相关文章
热门讨论
热门文章
展开全部
还有其他疑问?
咨询AI助理