ModelScope中生成模型，改了config生成还是一个是为什么呀？

我们这边刚刚测试了下是可以的，具体步骤是先修改～/.cache/modelscope/hub/damo/nlp_palm2.0_text-generation_commodity_chinese-base/config.json 改成下面这个，然后在起python 构建pipeline，测试多个输入 { "encoder": "zh_bert", "encoder_pth": "zh_bert-base", "max_pos": 512, "share_emb": false, "dec_layers": 12, "dec_hidden_size": 768, "dec_heads": 8, "dec_ff_size": 3072, "dec_dropout": 0.2, "use_bert_emb": true, "label_smoothing": 0.1, "alpha": 0.95, "beam_size": 5, "min_length": 20, "max_length": 150,此答案整理自钉钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①” "sample_topk": true, "top_k": 20, "top_p": 0.95, "block_trigram": false }可以多跑几个这个，我看下返回结果吗 text_generation_zh("垃圾桶，双层，可拆卸，加高，加高双层，把手，垃圾桶，内附，万向轮")。