大佬们，问一下，flink程序，每来一条数据，调用单例连接池，然后回收连接，这样可以吗 ?

在Flink程序中，针对每条数据调用单例连接池获取连接然后及时回收的策略是可行的，但需注意以下几点以确保效率和稳定性：

1. 连接池设计：确保单例连接池能够高效管理连接，避免频繁创建和销毁连接带来的性能开销。连接池应能根据实际需求动态调整连接数量，防止资源耗尽或闲置浪费。

2. 资源管理：合理配置连接池大小(connectionSize)，依据作业的数据吞吐量来设定，以平衡资源使用与性能。过大可能导致Hologres或其他数据库的连接数打满，过小则可能限制了数据处理的并发能力。

3. 连接复用：通过为相同TaskManager中的表配置相同的connectionPoolName，可以实现连接的共享，减少连接创建的频率，提升效率。

4. 异步处理：如果点查维表操作较多且性能成为瓶颈，考虑开启异步模式(async=true)，以提高查询吞吐量，尽管这可能会牺牲请求的绝对顺序。

5. 缓存策略：对于维表关联，利用缓存策略如LRU (cache='LRU') 可显著加速查询，特别是当维表数据量大且更新不频繁时。

6. 监控与调整：实施监控机制，跟踪连接池的状态和作业性能，根据实际情况适时调整连接池及其它参数设置，以应对负载变化。

综上所述，采用单例连接池并及时回收连接的方式是合理的，但务必细致调整相关参数，并结合异步处理和缓存策略以优化整体性能。同时，持续监控确保系统稳定高效运行。