Flink -connector-mysql-cdc 这两个不同的jar包,作用一样吗?
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Flink SQL与CDC操作
问题描述: 用户询问flink-connector-mysql-cdc
和flink-sql-connector-mysql-cdc
这两个不同命名的JAR包是否作用相同。
背景信息: 在Apache Flink中,连接器用于与外部系统交互,如读取或写入数据。对于MySQL CDC(Change Data Capture)场景,Flink提供了专门的连接器来捕获MySQL数据库中的数据变更。这两个命名不同的JAR包反映了它们在使用场景和打包方式上的差异。
解决方案: 1. flink-connector-mysql-cdc
: 此命名的JAR包主要针对DataStream API编程模型设计,它只包含了连接MySQL CDC所需的本体代码,不包含任何第三方依赖。这意味着在编写DataStream作业时,你需要手动管理所有依赖关系,包括可能需要的Debezium库等。这种方式给予开发者更多的控制权,但也增加了处理依赖冲突和管理版本的复杂度。
flink-sql-connector-mysql-cdc
: 相比之下,这个命名的JAR包是为Flink SQL作业准备的FAT JAR(全量包),它不仅包含了连接MySQL CDC的代码,还将所有必要的第三方依赖都shade(重打包)进了单一的JAR文件中。这使得用户在使用SQL接口进行数据处理时,无需单独管理依赖,直接将此JAR添加到Flink的lib目录即可开始工作,大大简化了部署和配置过程。注意事项: - 在选择使用哪个JAR包时,需根据你的应用场景(SQL作业还是DataStream作业)来决定。 - 使用flink-sql-connector-mysql-cdc
时,因其已包含所有依赖,避免了依赖冲突的问题,但可能会增加最终应用的体积。 - 如果你正在开发DataStream API的应用,并且对依赖有特定的管理需求,flink-connector-mysql-cdc
可能是更灵活的选择。
综上所述,尽管两个JAR包都是为了实现MySQL CDC功能,但它们的设计目标和服务的API层(SQL或DataStream)以及依赖管理方式有所不同。
参考资料: - 知识库参考资料[1]
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