Flink CDC 大佬们 为什么数据库 decimal 类型 推送过来是这种格式 请问这种格式怎

在Flink CDC使用过程中，如果遇到数据库中的decimal类型数据推送过来时显示为非标准数值格式（例如科学计数法或特殊字符串格式），这可能是由于Debezium在序列化时对decimal类型的处理方式所导致的。要将这种格式转换回常规的数值表示，您可以调整Debezium的配置来改变其处理decimal的方式。

解决方案

1. 修改Debezium配置参数： 为了确保decimal类型的数据以普通数值形式而非科学计数法传输，您可以在Flink作业中配置Debezium源的参数，设置'debezium.decimal.handling.mode' = 'string'。这样，所有decimal类型的数据会被当作字符串处理，避免了科学计数法的表示问题。之后，在Flink作业中可以进一步处理这些字符串，将其转换为所需的数值类型。

   Properties properties = new Properties();
   properties.setProperty("debezium.decimal.handling.mode", "string");
   
   // 在构建MySQLSource或其他相应数据库的Source时应用此配置
   MySqlSource.<String>builder()
      .hostname(config.getHostname())
      // 其他配置...
      .debeziumProperties(properties)
      .build();
   

2. 在Flink作业中转换数据类型：

   • 在接收到数据后，如果数据是以字符串形式存在的，可以通过自定义的MapFunction或者UDF（用户自定义函数）将这些字符串转换为BigDecimal或Double等数值类型。

   // 假设decStr是一个包含decimal字符串的DataStream
   DataStream<String> decStrStream = ...;
   
   DataStream<BigDecimal> decimalStream = decStrStream.map(new MapFunction<String, BigDecimal>() {
      @Override
      public BigDecimal map(String value) throws Exception {
          return new BigDecimal(value);
      }
   });
   

注意事项

• 转换为BigDecimal是处理财务或精确计算场景的推荐做法，因为它能保持高精度，避免浮点数运算可能带来的精度损失。
• 如果您的应用场景允许一定程度的精度损失且性能优先，也可以选择转换为Double类型。
• 修改Debezium的处理模式会影响所有decimal字段，因此请根据实际需求权衡是否全局应用该配置。

通过上述步骤，您可以有效地将非标准格式的decimal数据转换回常规数值表示，以便于后续的数据处理和分析。