大佬，在MySQLcdc只采集最新数据StartupOptions.latest 的情况下有办法可

在使用MySQL CDC仅采集最新数据（即配置StartupOptions.latest模式）的情况下，如果需要在不停止当前作业的前提下动态添加新的表进行同步，通常面临一定的挑战。标准的Flink CDC组件设计时，并不直接支持在运行时动态修改同步的表列表。不过，可以考虑以下间接方案来实现类似的需求：

1. 双作业策略：

   • 步骤一：首先，维持原有作业继续运行，确保当前已配置表的增量数据不间断同步。
   • 步骤二：启动一个新的Flink CDC作业，该作业配置为仅同步新添加的表，并且使用StartupOptions.latest模式从这些表的当前状态开始同步。
   • 步骤三：在新作业稳定运行并完成初始化后，可以通过数据流合并或目标端处理逻辑，将两个作业的数据整合在一起。

2. 自定义Source开发：

   • 如果上述方法因某种原因不可行，您可能需要开发一个自定义的Flink Source，该Source能够根据外部配置或信号动态调整其监控的表列表。这要求较深的Flink和数据库CDC技术栈理解，以及对Flink Source接口的熟练掌握。

3. 定期重启与更新配置：

   • 虽然不是实时动态添加，但作为一种折中方案，可以设置作业定期自动重启，并在重启前通过脚本或API调用更新其配置，加入新的表。这样可以在一定程度上减少手动干预，但仍会导致作业短时间内的数据同步中断。

注意事项： - 资源管理：采用双作业策略时，需注意额外的资源消耗。 - 数据一致性：在数据合并阶段，确保不同来源的数据在合并时保持一致性和完整性。 - 复杂度增加：自定义Source开发会显著增加维护成本和技术难度。

综上所述，在现有Flink CDC功能限制下，动态添加表而不暂停job并非直接支持的功能，但通过上述策略可间接达到目的。请根据实际场景权衡选择最合适的方案。