最近遇到一个问题，flink cdc通过sql的方式连接上百张oracle表导致oracel服务器的

针对您遇到的问题，Flink CDC连接上百张Oracle表导致Oracle服务器CPU占用过高的情况，可以从以下几个方面进行排查和优化：

1. 资源评估与配置调整：

   • 首先，确保您的Oracle数据库服务器硬件资源配置充足，包括CPU、内存以及I/O性能。如果资源不足，考虑升级实例规格。
   • 检查Oracle数据库的配置参数，如pga_aggregate_target、sga_target等，根据业务负载适当调整，以优化内存使用和减少磁盘I/O操作对CPU的影响。

2. SQL查询与索引优化：

   • 分析Flink CDC作业中使用的SQL查询语句，确认是否存在低效的查询逻辑，比如全表扫描。考虑为频繁查询的字段添加合适的索引，以减少查询处理时间及CPU负担。
   • 使用Oracle的SQL优化器分析工具（如EXPLAIN PLAN）来识别并优化慢查询。

3. 并发控制与会话管理：

   • 调整Oracle数据库的并发度设置，如parallel_max_servers，合理控制并行执行任务的数量，避免过多并发导致CPU过度竞争。
   • 限制Flink作业到Oracle数据库的连接数，通过Flink的连接池配置管理，避免因大量并发连接导致数据库资源紧张。

4. Flink CDC参数调优：

   • 在Flink CDC的配置中，可以调整源端的读取速率(fetch-size)或增加读取间隔，减缓数据抽取速度，减轻对Oracle服务器的压力。
   • 考虑使用Flink的水印机制来更细粒度地控制事件时间处理，避免因数据处理不均而引起的瞬时CPU高峰。

5. 数据库维护与监控：

   • 定期执行数据库维护任务，如分析表、收集统计信息，帮助优化器做出更好的执行计划选择。
   • 利用Oracle的监控工具（如Automatic Workload Repository, AWR报告）定期检查数据库性能指标，及时发现并解决潜在瓶颈。

6. 分批处理策略：

   • 如果可能，尝试将大规模的数据同步任务分批次进行，避免一次性加载大量数据导致的系统压力。

7. 异常检测与安全防护：

   • 确认没有异常进程或恶意活动影响数据库性能，如病毒、木马或非授权访问。使用杀毒软件进行常规扫描，并保持操作系统及数据库补丁更新至最新状态。

综上所述，解决Oracle CPU占用过高的问题需要从多角度综合考虑，包括但不限于数据库配置、SQL优化、并发控制以及应用层的参数调优。希望这些建议能帮助您有效降低Oracle服务器的CPU负载。