flink cdc整库或多个表同时写入iceberg有实践案例吗？

是的，存在实践案例支持Flink CDC整库或多个表同时写入Iceberg。通过使用阿里云实时计算Flink的CDAS（CREATE DATABASE AS）功能，您可以实现整库级别的表结构和数据实时同步到Iceberg。以下是一个基于知识库参考资料的实践概述：

1. 整库同步到Kafka:

   • 使用CDAS语句可以将MySQL整库的数据同步至Kafka，通过配置cdas.topic.pattern避免topic冲突。例如，为TPCDS和TPCH两个数据库分别设置不同的topic命名规则。

2. 从Kafka到Iceberg:

   • 虽然直接从Flink CDC到Iceberg的案例未直接展示，但一旦数据存在于Kafka中，您可以通过配置Flink作业消费这些Kafka topic，并利用Iceberg连接器将数据写入Iceberg表中。这涉及到创建Flink作业，定义源（Kafka topic）和sink（Iceberg表），并配置相应的参数，如Iceberg Catalog信息、OSS存储路径等。

3. 直接同步到Iceberg:

   • 虽然直接案例未在提供的资料中详细说明，但根据CDAS和CTAS（CREATE TABLE AS SELECT）的功能描述，理论上可以通过定制化的Flink作业，结合CDC源读取MySQL的变更数据，然后利用类似CTAS的逻辑，将变更数据直接写入到Iceberg表中，实现整库或多个表的同时写入。这要求对Flink SQL有深入理解和自定义开发能力，确保作业能够正确处理分库分表情况及表结构变更。

综上所述，虽然没有直接展示从Flink CDC到Iceberg的完整实践代码，但通过结合CDAS同步至Kafka的能力与Flink作业消费Kafka并写入Iceberg的技术，实现整库或多个表的数据同步至Iceberg是可行的，并且已有相关技术支撑这一流程。实际操作时，需要根据具体需求调整配置和处理逻辑。