瓴羊隐私计算在数据流通过程中如何解决了数据合作者信任问题?
从数据流动合作来看,当前基于数据的商业或非商业合作需要基于合法合规的前 提下,双方建立足够的信任才可以进行深度合作,其原因是若合作的一方由于各 种原因泄漏了合作另一方的数据,那么被泄露数据的一方往往将承担无法预估的 责任。常见的商业数据合作场景,合作双方需要通过商业合同、数据分级交付、 数据脱敏、数据混淆等多种法律或技术手段,对数据进行保护,避免后续出现的 各类问题影响数据合作;另外数据的权属问题也是数据合作的重要考虑因素之一。
瓴羊隐私计算提供了原始数据不可见、但数据可用可转化价值的途径,数据合作 方在严格定义好对应算法和数据源后,数据的调用过程和结果对数据拥合作方是 完全透明的,不存在预期之外的数据泄漏或滥用,即使合作方不值得信任也不会 有数据风险,让数据合作多方之间安心合作。
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