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推荐回答私计算(Privacy-Enhancing Computation)亦可称为隐私计算，它是一类技 术的统称，用于数据融通共享处理过程中的数据安全与隐私保护。“隐私计算”可 以理解为是在隐私保护的前提下，完成对数据的计算工作。面向敏感数据有使用 需求而又不能明文出域的情况，隐私计算保障数据的隐私性和安全性，并使得数 据参与了计算但是所有的参与者无法获取到敏感数据明文，达到数据“可用不可 见”的效果。
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2022-11-21 16:56:39赞同 展开评论 打赏 -
隐私计算最新资讯、专家观点、产品实践、技术创新等行业动态，社区分享、大咖面对面、产品互动等行业活动。关注我，及时获取最新信息～隐私计算又称为隐私增强计算、隐私保护计算，是目前业界认可的、能在数据合作中有效保护数据隐私的信息技术。其通过密码学、安全硬件、混淆脱敏、匿名化等技术手段、保护联合计算、数据发布等形式的数据合作中的隐私，实现数据可用不可见、可算不可识，并可管控数据的用法用量，达到数据最小化使用的目的。隐私计算在业内已经广泛应用于金融、科研、医疗等十多个行业，在联合机器学习、联合统计、联合科研等应用中保护数据隐私，加快了这些行业的数字化转型，促进了数字经济发展。
2023-11-13 16:42:22赞同 展开评论 打赏
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