大佬们 mongo 增量同步有啥好办法么？

在进行MongoDB增量同步时，可以采用以下专业且高效的方法：

1. 利用Oplog进行增量同步： MongoDB的Oplog（Operation Log）是一个特殊集合，用于记录所有对数据库的操作。您可以利用Oplog来实现增量数据同步。操作步骤如下：

   • 确保Oplog大小足够：首先检查并调整源数据库的Oplog大小，确保能保存足够的操作记录，以便在同步期间不会丢失任何变更。
   • 配置同步工具：使用支持Oplog读取的工具，如阿里云自研的MongoShake。MongoShake通过监控源数据库的Oplog，自动捕获并应用到目标数据库中，实现近乎实时的增量同步。
   • 启动同步任务：按照MongoShake的文档指引，配置collector.conf文件，设置正确的源端和目标端连接信息、同步模式等参数，然后启动同步进程。

2. MongoShake配置与监控：

   • 在sync_mode配置项中选择incr或all（全量+增量）模式以启用增量同步功能。
   • 通过命令行工具mongoshake-stat监控同步状态，关注关键指标如每秒获取和重放的oplog数量，以及时间戳等相关信息，确保同步过程正常进行。

3. 注意事项：

   • 权限要求：确保源数据库用户至少拥有readAnyDatabase权限及local库的read权限，目标数据库用户需具备readWriteAnyDatabase或相应数据库的readWrite权限。
   • 网络连通性：保证源数据库与同步服务（如ECS实例）以及目标数据库之间的网络畅通无阻。
   • 安全与白名单：将执行同步任务的服务器IP加入源和目标数据库的白名单，并遵循最小权限原则配置用户权限。

4. 故障处理与优化：

   • 如遇同步中断，可检查日志分析错误原因，必要时重启同步任务，保持query条件不变，继续从断点处恢复同步。
   • 对于时区问题，可在MongoDB Reader配置中正确设置时区，避免数据时间偏移。

综上所述，利用Oplog结合MongoShake是实现MongoDB增量同步的一个高效解决方案，它能够实时捕捉并应用数据变化，确保数据的一致性和时效性。