有大佬们遇到用HoodieFlinkStreamer时,会生成很多rollback文件么, 我在排查过程中发现: 在拉起整个任务的时候,会一直调用AbstractStreamWriteFunction的initializeState方法,我理解initializeState应该只是会在算子的初始化或者异常恢复的时候调用吧(目前没发现啥异常), initializeState调用时会异步发消息生成deltacommit和rollback文件
HoodieFlinkStreamer 是一个基于 Hoodie 的 Flink 驱动,它可以帮助开发人员在 Flink 上运行 Hoodie 应用程序。在使用 HoodieFlinkStreamer 时,可能会生成很多 rollback 文件,这是因为 Hoodie 应用程序在运行时会生成大量的日志和配置文件。
要解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:
1、使用 Flink 的日志记录器:Hoodie 应用程序在运行时会生成大量的日志和配置文件。您可以使用 Flink 的日志记录器来捕获这些文件,并在需要时进行处理。
2、使用 Flink 的配置文件:Hoodie 应用程序会在启动时创建一个 config.yaml 配置文件。您可以使用 Flink 的配置文件功能来读取和处理这些配置文件。
3、使用 Flink SQL 的 Explain 函数:Hoodie 应用程序在运行时会生成大量的日志和配置文件。您可以使用 Flink SQL 的 Explain 函数来查看这些文件,并确定哪些文件被频繁创建和删除。
4、使用 Flink SQL 的 StreamingContext 和 ExecutionEnvironment API:Hoodie 应用程序在运行时会生成大量的日志和配置文件。您可以使用 Flink SQL 的 StreamingContext 和 ExecutionEnvironment API 来处理这些文件。
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