为什么图数据库适合存储关系性较强的数据啊？

图数据库与存储关系性较强的数据紧密相关，主要因为其设计初衷就是为了更高效地处理和分析高度关联的数据集。以下是几个关键点来解释这一联系：

1. 数据模型：图数据库采用图结构来表示和存储数据，这种结构天然适合表达实体（节点）之间的复杂关系（边）。相比传统关系型数据库的表结构，图数据库能直观展示实体间多对多、层次或网络状的关系，无需复杂的多表连接操作。

2. 查询效率：在处理关系性强的数据时，如社交网络中的朋友关系、推荐系统中的用户-商品交互等，图数据库能够通过直接遍历图的边来快速完成多跳查询（如2度、3度关系查询），而这些查询在关系型数据库中往往需要执行复杂的JOIN操作，性能低下甚至难以实现。

3. 空间占用与灵活性：虽然图数据库在存储上可能占用较高的空间，但它提供了更高的灵活性和适应性，特别是在处理半结构化数据时。这使得它能更好地适应现代互联网应用中数据模型频繁变化和扩展的需求。

4. 性能优化：图数据库内核针对图数据的操作进行了深度优化，如属性图模型的支持、兼容Gremlin和OpenCypher查询语言，以及高度优化的自研引擎，这些都让图数据库在处理高度连接的数据时展现出显著的性能优势。

综上所述，图数据库之所以与存储关系性强的数据紧密相关，是因为其模型设计、查询效率、空间使用灵活性以及内核优化等方面均针对复杂关系数据的高效管理与分析进行了专门设计。