Elasticsearch中我的类型应该如何优化语句呢？

查询卡在next_doc可能是因为索引中有大量的文档需要扫描，可以尝试以下几种方法进行优化：

使用terms查询代替term查询：如果你需要查询多个值，使用terms查询会更高效。例如，使用以下查询进行优化： { "query": { "terms": { "field": [ "value1", "value2", "value3" ] } } } 设置适当的refresh_interval参数：将refresh_interval设置得太低会导致索引频繁刷新，增加了查询的开销。将其设置得太高会导致数据更新不及时，影响用户体验。可以根据实际情况进行调整。

将数据分散到更多的分片上：如果单个分片上的数据过多，可能会导致查询时间变长。可以将数据分散到更多的分片上来提高查询效率。

对查询进行缓存：Elasticsearch支持对查询进行缓存，可以将经常被访问的查询结果缓存下来，减少重复计算的开销。可以使用_cache参数来启用缓存。

调整查询参数：可以通过调整查询参数来优化查询效率。例如，可以增加size参数的值以减少返回结果的数量，或者调整timeout参数的值来控制查询的响应时间。

希望以上方法能帮助你优化查询语句。