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推荐回答• Stage 中有GROUP BY 操作，如果GROUP BY 后面有大量不同值，首先GROUPBY 会在内存中缓存这些不同值，会消耗大量内存。
• Stage 中有Join 操作，在AnalyticDB MySQL 中，Join 多数情况下使用HASH，Join 将其中一个小表构建HASH 表加快运算过程，如果小表也比较大，对应构建的HASH 表也会比较大，消耗大量内存。
• Stage 中有SORT 操作，排序需要在内存中运行。
• Stage 中有窗口函数操作，比如常见的RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER需要在内存中完成。
以上内容摘自《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7807 可下载完整版
2022-11-03 13:09:51赞同 展开评论 打赏
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