请问下有没有大佬遇到过，使用rocksDB增量状态后端，一起来tm 的 managed Memor

根据您的描述和提供的知识库资料，遇到使用RocksDB作为增量状态后端时TaskManager的Managed Memory使用率直接达到100%的情况是正常的。这主要是因为Flink Managed Memory的工作机制所致：

1. 问题解释： Flink在初始化算子时会预先分配好所需的Managed Memory，即使此时没有数据流动，只要所有算子都已启动，内存如何在它们之间分配就已经确定，这部分内存就被视作已分配出去，因此显示为100%。这是由于Flink为了减少运行时的系统调用开销，采取的一次性申请内存策略。

2. 影响分析： 这种100%的使用率显示并不意味着存在内存泄漏或资源不足的问题，而是一种预期的行为，除非存在以下两种情况：

   • Task Manager (TM) 上有未被占用的slot。
   • 整个slot中的所有task都不需要使用Managed Memory。

3. 是否需要调整： 通常情况下，这种现象是正常且无害的，不需要特别调整，除非您观察到因内存管理导致的任务执行效率问题或稳定性问题。

4. 注意事项：

   • 确保您的任务配置合理，避免不必要的大对象存储在Managed Memory中，以免影响性能。
   • 监控实际的作业执行情况，确保没有因为内存配置不当导致的性能瓶颈或失败。

5. 优化建议：

   • 如果发现任务执行过程中确实存在内存压力，可以考虑整体调整Flink的内存配置，包括Managed Memory与Network Memory的比例，以及总内存大小，以适应作业的实际需求。
   • 深入分析作业的具体内存使用情况，利用Flink提供的监控工具来辅助决策是否需要调整。

综上所述，看到100%的Managed Memory使用率不必过于担忧，关键在于理解其背后的机制并结合实际作业表现进行合理的监控与调优。