如题,请问如果我有一批包含人的图片,想把每个人的图片分开,或者把包含某个人的所有图片都搜索出啦,请问ModelScope有推荐的解决方案吗?
这个可以抽象为一个求图片相似度的问题。简单来讲,假如有两张图片P1和P2,通过网络进行特征提取,得到两个特征向量V1和V2,对两个特征向量求相似度(比如最简单的余弦相似度),可以得到两张图片的相似度分数S12,同理,对于P1和P3两张图片,可以得到S13,如果S12>S13,则说明P1和P2更加相似。最终,可以通过对图片相似度分数进行排序,确定含有相同个体的图片。 ModelScope上,有重识别模型(cv_passvitb_image-reid-person_market),可以用于提取特征。