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推荐回答宽依赖往往意味着Shuffle操作，可能涉及多个节点的数据传输，当RDD分区丢失时，Spark会对数据进行重算。
宽依赖中，重算的子RDD分区往往来源自多个父RDD分区，其中只有一部分数据用于恢复，造成了不必要的冗余，甚至需要整体重新计算。
2022-11-01 16:59:20赞同 展开评论 打赏
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