ModelScope中Trainers没有text_generation_trainer属性？
ModelScope中按照demo，build_trainer时，Trainers没有text_generation_trainer属性是什么原因呢？kwargs = dict( model='damo/nlp_palm2.0_text-generation_commodity_chinese-base', train_dataset=train_set, eval_dataset=valid_set, work_dir="./result", cfg_modify_fn=cfg_modify_fn,)print(dir(Trainers))trainer = build_trainer(name=Trainers.text_generation_trainer, default_args=kwargs)trainer.train()traceback：trainer = build_trainer(name=Trainers.text_generation_trainer, default_args=kwargs)AttributeError: type object 'Trainers' has no attribute 'text_generation_trainer'
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
根据您提供的信息，遇到的问题是在使用ModelScope中的代码示例尝试构建训练器text_generation_trainer时，遇到了AttributeError，提示Trainers对象没有text_generation_trainer属性。这可能是由以下几个原因造成的：
-
模块或版本不匹配：确保您使用的ModelScope库版本与示例代码所要求的版本相匹配。不同的版本中类和方法的命名可能会有所变化，因此确认
Trainers.text_generation_trainer存在于您当前安装的版本中至关重要。 -
导入错误或命名空间问题：检查是否正确导入了包含
Trainers类及其text_generation_trainer属性的模块。有时候，由于导入路径不正确或者对库的别名使用不当，可能导致无法访问到期望的类或属性。 -
API变更：开源项目和库会不断更新，可能某些接口已被弃用或名称已更改。建议查阅ModelScope的最新文档或其GitHub仓库的更新日志，确认
text_generation_trainer是否仍为当前推荐的使用方式，或者是否有新的替代方案。 -
自定义实现需求：如果官方库确实没有提供所需的
text_generation_trainer，可能需要您根据实际模型和任务需求，自定义训练器类。这通常涉及继承基础训练器类并覆盖或扩展特定方法。
解决步骤建议如下：
-
核对版本与文档：首先，确认您的ModelScope库版本，并与官方文档或GitHub仓库的README文件进行比对，查看是否有关于
Trainers.text_generation_trainer的明确说明或更新记录。 -
检查导入语句：确保所有必要的库和模块都已正确导入，且按照官方示例或文档指导进行。
-
查阅API变更记录：访问ModelScope的官方渠道，如GitHub、开发者论坛或更新日志，查找有关训练器API变动的信息。
-
考虑自定义解决方案：如果上述方法不能解决问题，准备自定义训练器代码作为备选方案。这可能涉及到直接参考ModelScope中其他训练器的实现，以类似的方式构造适合文本生成任务的训练逻辑。
如果以上步骤未能解决问题，建议在ModelScope的官方社区或GitHub仓库提交issue，附上详细的错误信息和环境描述，寻求更直接的帮助和支持。
请记得，对于快速发展的开源项目，保持软件包的更新并与官方资源保持同步是避免此类问题的关键。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。
