如果我的表格中的数据都是专业性比较强的术语，或者是一些参数的缩写也可以正常识别吗？

表格数据是专业性较强的属于或者缩写也是可以支持的，但是可能效果并不是特别好，如果想提升效果，可以通过配置近义词的方式，增强模型的能力。

主要通过在初始化Database类的时候，导入近义词词典syn_dict_file_path，这个词典用户可以自行配置。具体如下：

db = Database(
    tokenizer=tokenizer,
    table_file_path=os.path.join(model.model_dir, 'table.json'),
    syn_dict_file_path=os.path.join(model.model_dir, 'synonym.txt'),
    is_use_sqlite=True)

近义词词典文件可以在模型文件中对应的synontm.txt找到，示例如下图： 比如，你的表格中有个列叫“GDP”，但是你的问题可能是“中国2021年国民生产总值是多少？”模型如果没有识别出来，通过配置近义词“GDP ｜ 国民生产总值”的方式，可以让模型能够正确识别。