备案控制台

开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 计算机视觉 > 正文

万物识别怎么提高特定几个类别的准确性呢？

实际使用场景中不需要全部物体类别，怎么提高特定类别的准确性呢？

展开

收起

ollgafui6u2cq 2022-10-31 10:55:24 782 0

1 条回答

写回答

取消提交回答

游客4oq4xa6dapsw6

可以增加该类别数据进行finetune或者重新训练

2022-11-08 10:33:47

赞同展开评论打赏

相关问答

计算机视觉

这个全文识别高精版也能识别手写体，准确率是越接近印刷体效果越好吗

279

0

0

传统的手工特征如何与深度学习特征结合起来？

803

1

0

视觉生产的分类有哪些？

317

1

0

5G的技术特征是什么呢？

379

1

0

D2C 智能化技术会遇到识别不全面、识别准确度不高的问题，引起这样问题的原因是什么？

401

1

0

常用数据挖掘方法中偏差检测常用来解决什么问题？

392

1

0

常用数据挖掘方法中偏差检测是指什么？

628

1

0

数据挖掘算法中的预测有哪些内容？

422

1

0

情感分析对什么进行挖掘和识别呀？

288

1

0

数据挖掘算法中异常检测的相关内容是什么呀?

477

1

0

ModelScope模型即服务

计算机视觉

包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域

我要提问

热门讨论

热门文章

ModelScope中，模型下载默认路径在哪个路径？

com/action/joingroup?code=v1是什么意思

服务器上onnxruntime-gpu 调用结束，如何释放显存

请问在 ModelScope 上的模型断网使用报这个错误啥原因了?

我希望通过damo-YOLO训练1500*1500的图片

在ModelScope中，请问模型下载到本地的具体方法？

modelscope cache 环境变量是啥？

ModelScope有没有人知道windows安装ttsfrd的方法或者ttsfrd源码？

ModelScope 使用14B模型推理时报这个错误？

我想问下ModelScope数据集的数据怎么获取？

展开全部

YOLOv10实战：红外小目标实战 | 多头检测器提升小目标检测精度

YOLOv10实战：SPPF原创自研 | SPPF_attention，重新设计加入注意力机制 | NEU-DET为案列进行展开

关于flux.1 loras的8个问题

一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法（原创自研）

《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

关键点检测从入门到进阶

图像分类基础与实战

modelscope调用的模型如何指定在特定gpu上运行？排除使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量

展开全部

相关课程

更多

场景实践 - 基于阿里云PAI机器学习平台使用时间序列分解模型预测商品销量

160

8

去学习

机器学习基础与回归算法

95

7

去学习

机器学习集成学习与模型融合

482

7

去学习

【算法实战】12. 利用 Apriori 算法进行关联分析

70

2

去学习

南瓜书《机器学习公式推导》

824

13

去学习

场景实践 - 基于机器学习进行收入预测分析

99

6

去学习

相关电子书

更多

机器学习在恶意样本检测方面的实践之路 立即下载

机器学习在恶意样本检测方面的实践之路 立即下载

智能运维里的时间序列：异常检测、根源分析、预测 立即下载

相关实验场景

更多