zero-shot分类模型可以作下游的自有数据作微调吗？

zero-shot分类模型是基于自然语言推理任务构建的，具体实现方式可以参考一下评测文章探索ModelScope之零样本分类中的原理分析部分。这导致了zero-shot模型的训练任务与下游任务并不完全一致。目前modelscope中还未支持直接使用下游任务进行微调，具体实现方式我们也在考量中，敬请期待后续版本的更新。

若想在现有的基础上使用自有数据进行微调，可以将分类任务统一转化为自然语言推理任务，例如一个多分类任务：

• 待分类样本为：世界那么大，我想去看看。

• 所有类别为：旅游,家居,科技

• 标签为：旅游

那么，可生成以下三个训练数据对zero-shot分类模型进行微调：

1.premise：世界那么大，我想去看看，hypothesis：旅游，label: entailment。

2.premise：世界那么大，我想去看看，hypothesis：家居，label: contradiction。

3.premise：世界那么大，我想去看看，hypothesis：科技，label: contradiction。