架构上是把(Parquet、hudi、hdfs、iceberg、oss 等文件系统)全部统一管理么？

是的，阿里云数据湖构建（DLF）通过其2.0版本的功能更新，实现了对多种文件系统和数据格式的统一管理。具体来说：

• 元数据管理：DLF 2.0引入了Hive Catalog，它支持统一的元数据管理，不仅适用于HMS兼容的湖表格式（如Parquet），还直接支持纳管OSS-HDFS和OSS存储，覆盖了Hudi、Iceberg等数据湖格式。

• Paimon Catalog增强：DLF 2.0在Paimon Catalog中增加了对外表管理的支持，使得读取外部数据源成为可能，这涵盖了更多如Parquet等存储在不同文件系统上的数据。同时，视图管理和文件目录（Volume）功能也进一步扩展了对文件元数据管理的统一性，包括对用户文件的组织和访问。

• 数据湖分析能力：StarRocks作为数据湖分析引擎，能够通过External Catalog直接查询存储在Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi、Delta Lake等数据湖上的数据，支持包括Parquet、ORC、CSV等文件格式，并且兼容HDFS、S3、OSS等多种存储方式，体现了对数据湖生态中多样文件系统的集成与统一处理能力。

综上所述，无论是通过DLF的Hive Catalog还是Paimon Catalog，或是StarRocks的数据湖分析特性，阿里云技术栈确实旨在实现对Parquet、Hudi、HDFS、Iceberg、OSS等不同文件系统及数据格式的统一管理和高效分析，以促进数据湖架构的整合与优化。