flink cdc 可以把结果sink到postgre数据库吗？

可以，Flink CDC确实支持将处理后的数据sink到PostgreSQL数据库中。通过使用Postgres CDC连接器，您可以实现将变更数据捕获（CDC）的结果写入到PostgreSQL表中。这包括全量快照数据的读取以及后续的增量变更数据处理，确保数据的精确一致性和Exactly Once处理语义。

如何操作

1. 配置Postgres CDC源表： 首先，您需要在Flink SQL中定义一个源表，该表利用postgres-cdc连接器来读取PostgreSQL的数据。配置时需提供数据库的连接信息，如主机名、端口、用户名、密码、数据库名和表名等。示例代码如下：

   CREATE TABLE source (
    id INT NOT NULL,
    name STRING,
    description STRING,
    weight DECIMAL(10,3)
   ) WITH (
    'connector' = 'postgres-cdc',
    'hostname' = '<host name>',
    'port' = '<port>',
    'username' = '<user name>',
    'password' = '<password>',
    'database-name' = '<database name>',
    'schema-name' = '<schema name>',
    'table-name' = '<table name>'
   );
   

2. 创建sink表至PostgreSQL： 接着，定义一个sink表指向目标PostgreSQL数据库，指定JDBC连接信息，包括URL、表名、用户名、密码等。例如，如果您要sink到AnalyticDB PostgreSQL版，配置可能如下：

   CREATE TABLE sink_adbpg (
    id int,
    username varchar,
    score int
   ) WITH (
    'connector' = 'jdbc', 
    'url' = 'jdbc:postgresql://<yourHost>:5432/<yourDatabase>',
    'driver' = 'org.postgresql.Driver',
    'table-name' = 'sink_table_name',  
    'username' = '<yourUserName>',
    'password' = '<yourPassWord>',
    -- 其他可选配置...
   );
   

3. 执行数据流传输： 使用INSERT INTO语句将源表中的数据写入sink表，完成从Flink CDC到PostgreSQL的数据传输。

   INSERT INTO sink_adbpg SELECT * FROM source;
   

注意事项

• 确保使用的Flink版本与Postgres CDC连接器兼容，并且理解运行模式仅支持流模式。
• 在配置sink到PostgreSQL时，根据实际需求调整sink表的定义，比如写入模式（如insert或update）、重试策略等。
• 考虑到性能和资源管理，合理设置sink作业的并发度和批处理大小。

通过上述步骤，您可以成功地将Flink CDC处理的数据sink到PostgreSQL数据库中。