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在618 的“开列车”互动智能测试技术方案中,自动回归测试是怎样的过程?

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在618 的“开列车”互动智能测试技术方案中,自动回归测试是怎样的过程?

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詹姆斯邦德00 2022-10-24 18:07:07 1240 0
来自:大淘宝技术
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    互动场景下的前端交互非常复杂,然而前端功能回归一直以人工方式为主。我们在项目中尝试自动生成测试用例,用于回归测试。

    从用户交互的视角出发,收金币、购买车厢、合成车厢都对应用户的一次交互行为。我们在 Puppeteer 环境中运行页面,根据沉淀下来的数据,回溯到特定的状态。

    并结合强化学习,择优触发前端Action 事件,模拟真实的用户操作,最终形成用户的前端交互行为树。

    image.png

    得到用户交互行为树之后,我们会对行为路径再进行优化,排除无价值的链路,合并重复链路,并最终拆分成简短的片段便于测试。如合成车厢N 次,会处理成为N 个测试用例,尽量以同种状态下的最短路径作为最终的测试用例。

    image.png

    在需要回归测试时,我们可以在 Puppeteer 环境中回放测试用例,做到了前端功能的自动回归。这个过程中,我们把各个测试用例的UI 快照保存了下来,利用图像识别技术进行最后的校验。

    以倒计时浏览任务为例,我们需要验证在跳转后的页面上,是否正确的展示了某个组件,通过图像元素的对比,可以判断该功能点是否正常。

    image.png

    互动项目的业务逻辑,是一系列用户行为带来的反馈的组合体,智能测试方案在本次 618 互动项目中,成为了前端开发测试阶段的提效利器。在线上阶段发生变更时,可以快速完成线上功能的全量回归和新功能的验证,保障线上业务的稳定。

    以上内容摘自《大促背后的前端核心业务实践》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=728可下载完整版。

    2022-10-25 16:02:12
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