你好，现在flink cdc 在增量阶段可以实现upsert到iceberg（hive）吗 ？我用f

您好！根据您的需求，您希望使用Flink CDC在增量阶段将数据以upsert的方式写入到Iceberg表中，并且您提到直接使用Flink SQL的upsert操作未能生效，数据仍旧以追加（append）模式写入。结合知识库中的信息，这里为您提供一个解决方案和注意事项。

解决方案

1. 配置Flink CDC源: 首先，确保您的Flink CDC源配置正确以读取PostgreSQL的变更数据捕获（CDC）流。您需要设置changelog-mode参数为UPSERT来确保仅支持Upsert类型的数据更改（包括INSERT、DELETE和UPDATE_AFTER）。示例配置片段如下：

   'debezium.changelog-mode' = 'UPSERT'
   

   这会使得Flink CDC源生成适合于upsert操作的数据流。

2. 配置Flink作业至Iceberg的Sink: 在Flink SQL中，当写入Iceberg表时，可以通过设置write.operation参数为upsert来实现upsert操作。这要求您的Flink版本和依赖支持该特性。请参考以下DML语句结构进行配置：

   CREATE TABLE iceberg_sink (
    ... -- 您的列定义
   ) WITH (
    'connector' = 'iceberg',
    'catalog-type' = 'hive',  -- 或其他适用的catalog类型
    'warehouse' = '<your_warehouse_path>',
    'database' = '<your_database>',
    'table-name' = '<your_table>',
    'write.operation' = 'upsert'  -- 关键设置，启用upsert模式
   );
   

3. 检查兼容性和版本: 确保您使用的Flink、Iceberg以及相关连接器的版本兼容并支持上述配置。某些功能可能在特定版本后才被引入或稳定。

注意事项

• 如果您发现write.operation设置为upsert后数据依旧以追加模式写入，请检查您的Flink和Iceberg依赖版本是否支持此特性。
• 确认您的Iceberg表已正确定义了主键或者唯一键约束，这是实现upsert操作的前提条件。
• 如果您是在Hive Metastore上通过Iceberg访问表，请确保相应的Hive同步配置正确无误。
• 考虑到问题描述中提到的与Hive集成，还需确认Hive元数据同步设置是否符合预期，特别是当您期望看到变更反映在Hive表视图中时。

请按照上述步骤检查和调整您的配置，如果问题仍然存在，建议查阅具体组件的官方文档或社区讨论，以获取更详细的错误排查指南。