flink sql cdc mysql delete数据怎么过滤，还是说目标库自己会兼容

在使用 Flink SQL CDC 从 MySQL 同步数据时，DELETE 数据的处理方式取决于目标库的配置和 Flink 的参数设置。以下是详细的解决方案和操作步骤：

1. 过滤 DELETE 数据

如果希望在同步过程中过滤掉 DELETE 类型的数据，可以通过以下方法实现：

1.1 使用 ignore-delete 参数

Flink 提供了 ignore-delete 参数，用于忽略 DELETE 操作。具体配置如下：

• 参数名称: ignore-delete
• 数据类型: Boolean
• 默认值: false
• 取值说明:
  • true: 忽略 DELETE 操作，目标表不会删除对应主键的数据。
  • false: 不忽略 DELETE 操作，目标表会删除对应主键的数据。

示例配置：

CREATE TABLE sink_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name STRING
) WITH (
    'connector' = '...', -- 目标库连接器
    'ignore-delete' = 'true' -- 忽略 DELETE 操作
);

适用场景： - 如果目标库不支持 DELETE 操作，或者业务逻辑不需要同步删除操作，可以启用此参数。

1.2 使用 scan.read-changelog-as-append-only.enabled 参数

在某些场景下，可以通过将所有变更事件（包括 INSERT、UPDATE 和 DELETE）转换为 INSERT 类型的消息来过滤 DELETE 数据。

• 参数名称: scan.read-changelog-as-append-only.enabled
• 数据类型: Boolean
• 默认值: false
• 取值说明:
  • true: 所有类型的消息（包括 INSERT、DELETE、UPDATE_BEFORE、UPDATE_AFTER）都会转换成 INSERT 类型的消息。
  • false: 所有类型的消息保持原样下发。

示例配置：

CREATE TABLE source_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name STRING
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'localhost',
    'port' = '3306',
    'username' = 'flinkuser',
    'password' = 'flinkpw',
    'database-name' = 'mydb',
    'table-name' = 'orders',
    'scan.read-changelog-as-append-only.enabled' = 'true' -- 转换为 INSERT 消息
);

适用场景： - 适用于需要保存上游表删除消息等特殊场景。

2. 目标库兼容性

如果未对 DELETE 数据进行过滤，目标库需要能够正确处理 DELETE 操作。以下是不同目标库的兼容性说明：

2.1 支持 DELETE 操作的目标库

• AnalyticDB MySQL版：支持更新或删除结果表数据，可以通过 ignoreDelete 参数控制是否忽略 DELETE 操作。
• StarRocks：支持 DELETE 操作，删除数据后目标表会同步删除对应记录。

2.2 不支持 DELETE 操作的目标库

• 如果目标库不支持 DELETE 操作（例如某些只支持追加写入的存储系统），则需要通过上述方法过滤 DELETE 数据，否则可能会导致任务失败或数据异常。

3. 注意事项

• 权限问题：如果目标库需要执行 DELETE 操作，请确保用户具有相应的权限。否则可能会抛出类似以下错误：

  Cause by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: DELETE command denied to user 'userName'@'*.*.*.*' for table 'table_name'
  

  解决方案是检查 SQL 逻辑是否存在 retract 操作，并为目标表的操作用户赋予 DELETE 权限。

• 数据一致性：在多个输出节点根据主键同时更新同一张结果表的不同字段时，忽略 DELETE 操作可能导致数据结果不正确。例如，一个任务删除了一条数据后，另一个任务只更新了部分字段，其余未被更新的字段可能会变成 NULL 或默认值。

• 版本兼容性：部分参数（如 ignore-delete 和 scan.read-changelog-as-append-only.enabled）仅在特定版本的 Flink 中支持，请确保使用的 Flink 版本满足要求。

4. 总结

• 如果需要过滤 DELETE 数据，可以通过设置 ignore-delete 或 scan.read-changelog-as-append-only.enabled 参数实现。
• 如果目标库支持 DELETE 操作，则无需额外配置，但需确保用户权限和数据一致性。
• 根据实际业务需求选择合适的配置方案，并注意版本兼容性和权限问题。

希望以上内容能帮助您解决 DELETE 数据的过滤问题！