有没有遇到过，同一张MySQL 表，两个CDC任务分别去抽，一个快一个慢的情况呢？

在使用MySQL CDC任务抽取同一张表的数据时，两个任务各自独立消费Binlog，它们之间并不会直接相互影响速度，导致一个快一个慢。每个任务都会读取全量的Binlog数据，因此性能差异通常不是由于Binlog被分发不均造成的。

然而，存在其他因素可能导致两个任务抽取速度出现差异：

1. 配置差异：确保两个任务的配置相同，特别是与性能相关的设置，如并行度(parallelism)、源连接参数等。不同的配置可能会导致资源利用不一致，从而影响抽取速度。

2. Server ID：MySQL CDC要求不同任务配置不同的server id以避免冲突，但正确的配置不会直接影响抽取速度，错误的配置可能导致任务无法正常运行。

3. 系统资源：任务运行所在的环境（CPU、内存、磁盘I/O）和网络状况可能不同，资源限制或网络延迟高的任务会运行得更慢。

4. 表结构与数据分布：如果表中存在大量更新操作且无主键，或者所选的scan.incremental.snapshot.chunk.key-column字段更新频繁，这将影响无主键表的处理效率，可能导致任务变慢，并可能影响到Exactly Once语义的保证。

5. Binlog解析与处理能力：任务内部对Binlog解析的效率、数据处理逻辑的复杂度以及下游算子的处理能力都可能成为速度差异的因素。例如，心跳事件的使用可以优化慢表的Binlog处理。

6. Checkpoint与故障恢复：如果一个任务频繁进行checkpoint或从故障中恢复，而另一个任务运行平稳，这也可能导致速度上的差异。

解决速度差异的策略应集中在统一和优化配置、监控资源使用情况、检查系统日志以识别潜在瓶颈，并根据具体情况调整任务参数或系统资源配置。