目前大部分厂商都是通过使用Kubernetes和容器来屏蔽底层基础设施的差异,对上提供统一的服务。AI计算平台选择建设混合云,主要是基于什么原因?
公有云的弹性资源:平台的集群使用公司自建机房内的裸金属服务器,新增资源的采购流程复杂、周期长,无法及时响应业务临时的大量的算力需求,如大规模参数模型的训练和在线服务的节假日活动扩容。 同时由于今年服务器供应链形势严峻,网卡、硬盘、GPU 卡等硬件设备都缺货,服务器采购交 付存在较大风险。公有云的资源可以按需申请和释放,通过混合云使用公有云资源,能够满足 业务的临时算力需求,又能有效降低成本。
公有云的高级特性:公有云有一些高级的特性,比如AI高性能存储 CPFS、高性能网络 RDMA、深度学习加速引擎 AIACC,这些方案或特性目前公司私有云尚不具备,而私有化落地的时间和金钱成本都很高,通过混合云可以快速和低成本的使用这些特性。
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