面对这种常见的flink任务数据倾斜情况，一般有什么定位排查方案？
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首先根据flink任务清理在确定是否存在数据倾斜情况：
（1）根据flink监控查看任务反压Flink Web UI 自带的反压监控（直接方式）来确定任务出现反压，然后通过监控反压的信息，可以获取到数据处理瓶颈的 Subtask。
（2）查看对应Subtasks，多并发情况下，当 Subtasks 之间处理的数据量有较大的差距，则该 Subtask 出现数据倾斜。如下图所示，红框内的 Subtask 出现数据热点。
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